我们翻译解读来自新加坡国立大学的最新论文：基于大型语言模型的多智能体综述- 进展与挑战, Large Language Model based Multi-Agents: A Survey of Progress and Challenges，文末有论文连接。大型语言模型（LLMs）在广泛的任务中取得了显著的成功。由于LLMs令人印象深刻的规划和推理能力，它们被用作自治智能体自动完成...
我们整理分享来自新加坡国立大学的最新论文:基于大型语言模型的多智能体综述- 进展与挑战, Large Language Model based Multi-Agents: A Survey of Progress and Challenges,文末有论文连接。 大型语言模型(LLMs)在广泛的任务中取得了显著的成功。由于LLMs令人印象深刻的规划和推理能力,它们被用作自治智能体自动完成许...
这个具有挑战性的设置以去中心化控制、复杂的部分观察、昂贵的通信和多目标长视野任务为特征。[Chen等人,2023d]研究了涉及大量机器人的场景中的通信挑战,因为为每个机器人分配一个LLM将是昂贵和不切实际的,由于上下文的长度。该研究比较了四种通信框架,集中式、去中心化和两种混合模型,以评估它们在协调复杂多智能体...
这个具有挑战性的设置以去中心化控制、复杂的部分观察、昂贵的通信和多目标长视野任务为特征。[Chen等人,2023d]研究了涉及大量机器人的场景中的通信挑战,因为为每个机器人分配一个LLM将是昂贵和不切实际的,由于上下文的长度。该研究比较了四种通信框架,集中式、去中心化和两种混合模型,以评估它们在协调复杂多智能体...
最近,基于使用一个LLM作为单个规划或决策智能体的发展,基于LLM的多智能体系统在复杂问题解决和世界模拟方面取得了可观的进展。为了向社区提供这一动态领域的概述,我们提出了这项综述,以便对基于LLM的多智能体系统的基本方面以及挑战进行深入讨论。目标是让读者对以下问题有实质性的见解:LLM基础的多智能体模拟哪些领域和...
我们整理分享来自新加坡国立大学的最新论文:基于大型语言模型的多智能体综述- 进展与挑战, Large Language Model based Multi-Agents: A Survey of Progress and Challenges,文末有论文链接。 大型语言模型(LLMs)在广泛的任务中取得了显著的成功。由于LLMs令人印象深刻的规划和推理能力,它们被用作自治智能体自动完成许...