论文"Explaining Neural Scaling Laws"的作者[2]认为,幂律关系中的 \frac{1}{\alpha_D} 代表数据集“内在的维度”。 N与L的幂律关系 在不限制数据集的情况下,训练具有不同参数量的大语言模型,直至测试集损失达到收敛。换句话说,我们只限制了模型参数量 N ,而数据集 D 和计算量 C 没有受到限制。模型性能...
第三步:使用大数据训练模型,提高语言的准确度 使大语言模型(LLM)接触到超级大量(几百亿)来自互联网的文本,通过阅读和分析这些文本,LLM可以识别单词和句子的使用方式,它们的含义,以及它们之间的关系,从而不断提高语言的准确度。 这就像训练一只狗。当类似场景重复出现,狗就会建立联系,想想巴甫洛夫的条件反射实验,只要...
陆岷峰:大语言模型在金融端的应用原理、挑战及落地路径研究 [摘要]新质生产力的核心是技术的创新与应用,人工智能是铸造新质生产力的最有效的手段,随着人工智能技术的快速进步,大语言模型,特别是 GPT 系列,在金融行业的应用引起了广泛的关注。这些模型在处理金融文本、预测市场趋势、进行风险管理、执行算法交易以及改善...
更低的计算复杂性:Transformer摆脱了RNN在处理长序列时的顺序依赖性,能够在训练过程中并行计算各个输入位置的表示,从而大大提高了计算效率。这是因为Transformer通过自注意力机制能够一次性处理整个输入序列,而非像RNN那样需要按顺序逐个处理时间步,这就减少了训练时间并允许模型在有限时间内处理更长的序列。 更高的连接...
01月16日星期二 #Ai搬砖头条,本期头条聚焦Ai领域的最新进展,包括: 国科微获“鸿蒙”认证,美图AI大模型开放,苹果发布Vision Pro,GPU市场将飙升70%; 科技圈大事件!国科微芯片获“鸿蒙”认证,美图自研AI视觉大模型MiracleVision开放,苹果推出空间计算新品Vision Pro,GPU市场预测大幅增长,同花顺升级智能投顾,商汤科技发布...
一、语言模型 旨在:给一个句子或一组词计算一个联合概率 作用: 机器翻译:用以区分翻译结果的好坏 拼写校正:某一个拼错的单词是这个单词的概率更大,所以校正 语音识别:语音识别出来是这个句子的概率更大 总结或问答系统 相关任务:在原句子的基础上,计算一个新词的条件概率 ...
相对于《大规模语言模型从理论到实践》多了围绕openai gpt模型的具体讨论,对一些算法和数据集并没有做更多延伸与扩散,但多了具... 展开 0圣杯何在?2024-03-09 12:39:55 偏算法架构,涉及大模型涉及到的各个算法领域与大模型的部署微调。介绍的不够全面,内容混乱。如大模型的显卡的介绍方面,每个大... 展开 0...
为了使更多的自然语言处理研究人员和对大语言模型感兴趣的读者能够快速了解大模型的理论基础,并开展大模型实践,复旦大学张奇教授团队结合他们在自然语言处理领域的研究经验,以及分布式系统和并行计算的教学经验,在大模型实践和理论研究的过程中,历时8个月完成《大规模语言模型:从理论到实践》一书的撰写。希望这本书能够帮...
大语言模型(LLM)开发实战系列课程原理部分:Llama2模型原理源码解析 技术: 对话模型原理: 多轮对话中的角色
大语言模型是一种基于深度学习的自然语言处理技术,其通过大量的语料库训练,能够生成高质量的文本内容。在本文中,我们将深入探讨主流大语言模型的技术原理细节,并指出AIGC Prompt存在的七个缺陷,帮助读者更好地理解和应用相关技术。 主流大语言模型的技术原理细节 大语言模型的核心是深度学习技术,尤其是循环神经网络(RNN...