2.1. 语言模型(Language Model) 语言模型任务是 NLP 领域的核心问题。 语言模型是计算任意的词序列组成一句话概率的模型。 从文本生成的视角看,给定一个词或句子,语言模型可以生成(预测)接下来的一个词。 一起入门语言模型(Language Models) 2.2. 词向量 Word2Vec 自然语言中有非常多的字或词,需要将它们编码成...
随着人工智能技术的飞速发展,语言大模型(Large Language Model, LLM)作为自然语言处理(NLP)领域的重要突破,正逐渐改变我们的日常生活和工作方式。本文将带您走进语言大模型的世界,从理论基础到实践应用,全方位解析这一前沿技术。 一、语言大模型基础 1. 概念定义 语言大模型是一种基于深度学习算法的自然语言处理模型,...
利用丰富的数据、自监督的预训练任务及Transformer等深度神经网络结构,预训练语言模型具备了通用且强大的自然语言表示能力,能够有效地学习到词汇、语法和语义信息。将预训练模型应用于下游任务时,不需要了解太多的任务细节,不需要设计特定的神经网络结构,只需要“微调”预训练模型,即使用具体任务的标注数据在预训练语言模型...
在人工智能的浩瀚星空中,大语言模型(Large Language Models, LLMs)犹如一颗璀璨的明珠,正引领着自然语言处理(NLP)的新一轮革命。这些由数百亿参数构建的深度神经网络,通过海量无标注文本的自监督学习,展现了前所未有的语言理解和生成能力。本文将带您走进大语言模型的世界,从理论到实践进行全面探索。 一、语言模型的...
大规模语言模型(Large Language Models,LLMs)近年来在自然语言处理领域取得了突破性进展,引领了人工智能领域的新革命。这些模型能够理解和生成人类语言,执行各种复杂的语言任务,如文本生成、问答系统、机器翻译等。本文将深入探讨大规模语言模型的核心——模型架构,从理论基础到实践应用,全面解析这一前沿技术。 1.1 大规...
当当网图书频道在线销售正版《大规模语言模型:从理论到实践》,作者:张奇 桂韬 郑锐 黄萱菁 等,出版社:电子工业出版社。最新《大规模语言模型:从理论到实践》简介、书评、试读、价格、图片等相关信息,尽在DangDang.com,网购《大规模语言模型:从理论到实践》
胡国平,科大讯飞高级副总裁,认知智能全国重点实验室主任 《大规模语言模型:从理论到实践》一书深入阐述了大规模语言模型的演变历程、理论基础及开发实践。本书聚焦大规模语言模型构建的核心技术,包括语言模型预训练、指令微调和强化学习,并细致地介绍了每个阶段所使用的算法、数据来源、面临的难题及实践经验。此外,本书探...
为了解决这一问题,《大规模语言模型:从理论到实践》应运而生。本书由复旦大学计算机科学技术学院张奇教授领衔的团队倾力打造,不仅基于他们在自然语言处理领域的深厚研究经验,还融合了分布式系统和并行计算的教学经验,旨在帮助读者深入理解大模型的原理,并提...
Transformer 模型是由谷歌在 2017 年提出并首先应用于机器翻译的神经网络模型结构。机 器翻译的目标是从源语言(Source Language)转换到目标语言(Target Language)。Transformer 结 构完全通过注意力机制完成对源语言序列和目标语言序列全局依赖的建模。当前几乎全部大语言 模型都是基于 Transformer 结构,本节以应用于机器翻...