近年来承担了国家重点研发计划课题、国家自然科学基金、上海市科委等多个项目,在国际重要学术刊物和会议发表论文150余篇,获得美国授权专利4项,著有《自然语言处理导论》和《大规模语言模型:理论与实践》,作为第二译者翻译专著《现代信息检索》。获得WSDM2014最佳论文提名奖、COLING 2018 领域主席推荐奖、NLPCC 2019杰出论...
《大规模语言模型:从理论到实践》是一本由复旦大学计算机科学技术学院张奇教授领衔的团队编写的书籍,该书于2024年1月由电子工业出版社出版。 这本书不仅基于作者团队在自然语言处理领域的深厚研究经验,还融合了分布式系统和并行计算的教学经验,旨在帮助读者深入理解大语言模型的原理,并提供实际操作的指导和案例。 这本《...
复旦团队制作!【大规模语言模型从理论到实践】 最全PDF书籍+课件,入门大模型,博导解读GPT底层技术共计2条视频,包括:大规模语言模型:从理论到实践、人工智能学习路线等,UP主更多精彩视频,请关注UP账号。
大规模语言模型从理论到实践,轻松入门LLM大模型 ↓↓↓PDF版, 视频播放量 363、弹幕量 33、点赞数 16、投硬币枚数 7、收藏人数 11、转发人数 0, 视频作者 Langchain, 作者简介 AI人工智能工程师,喜欢分享一些人工智能的学习方法与运用。 希望这些技术能对你有帮
《大规模语言模型:从理论到实践》 本书以大语言模型的基础理论开篇,详细介绍了构建大语言模型的四个主要阶段:预训练、有监督微调、奖励建模和强化学习。 每个阶段都有算法、代码、数据、难点及实践经验的详细讨论,探讨了大语言模型预训练数据的构建方法,以及大语言模型如何理解并服从人类指令,介绍了大语言模型的应用和...
《大规模语言模型:从理论到实践》这本书全面介绍了构建大型语言模型的四个关键阶段:预训练、有监督微调、奖励建模和强化学习。 一、内容简介 书中详细讨论了每个阶段的算法、代码、数据、难点和实践经验。它从基础理论出发,讲解了预训练数据构建方法、大语言模型服从人类指令的原理,以及大语言模型的应用和评估方法。
文档描述 张奇等:2023大规模语言模型 从理论到实践(预览版) 下载提示 先导研报所有资源均由用户上传分享,仅供网友学习交流,未经上传用户书面授权,请勿作商用。1、本文档下载后文档不带水印,支持完整阅读内容或进行编辑。2、当您下载文档后,并不意味着拥有了版权,文档仅供网友学习交流,不得用于其他商业用途。3、本...
张奇等:2023大规模语言模型 从理论到实践(预览版).pdf 下载文档 资源简介 > 2018 年 Google 的研究团队开创性地提出了预训练语言模型 BERT[1],该模型在诸多自然语言 处理任务中展现了卓越的性能。这激发了大量以预训练语言模型为基础的自然语言处理研究,也 引领了自然语言处理领域的预训练范式的兴起。然而,尽管这...
《大规模语言模型:从理论到实践》本书详细介绍了构建大语言模型的四个主要阶段:预训练、有监督微调、奖励建模和强化学习。每个阶段都有算法、代码、数据、难点及实践经验的详细讨论。本书以大语言模型的基础理论开篇,探讨了大语言模型预训练数据的构建方法,以及大语言模型如何理解并服从人类指令,介绍了大语言模型的应用...
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