欢迎大家来到我们的项目实战课,本期内容是《大语言模型提示词(Prompto)工程实战》。所谓项目课,就是以简单的原理回顾+详细的项目实战的模式,针对具体的某一个主题,进行代码级的实战讲解。 本课程内容 提示词工程,即Prompt Engineering,是自然语言处理(NLP)和机器学习中的一个重要领域,它关注于如何设计有效的提示词来引导
我们可以把文档片段全部向量化(通过语言模型,如bert等),然后存到向量数据库(如Annoy、 FAISS、hnswlib等)里边,来了一个问题之后,也对问题语句进行向量话,以余弦相似度或点积等指标,计算在向量数据库中和问题向量最相似的top k个文档片段,作为上文输入到大模型中。
Prompt是一种输入形式，用于指示AI模型在进行特定任务时应该采取什么行动或生成什么输出。Prompt是一种自然语言输入，类似于命令或指令，让AI模型知道它需要做什么。Prompt engineering（提示工程）是一种技术，用于设计和优化用于训练AI模型的Prompt。Prompt engineering的目标是通过提供清晰、简洁和具有针对性的Prompt来优化...
Prompt工程,也称为指令工程或提示词工程,是在自然语言处理(NLP)领域中一种重要的技术和方法。它主要通过设计、实验和优化输入提示词(Prompt)来引导预训练的大型语言模型生成所需的响应或完成特定任务。这种技术能够使用户在不改变模型本身的情况下,通过调整Prompt来快速迭代和测试,从而实现模型的灵活调整和优化。 二、P...
Prompt工程是针对于Prompt进行结构、内容等维度进行优化的AI技术,进而更好地引导与控制模型的输出。通过提供清晰和具体的指令,引导模型输出生成高相关、高准确且高质量的响应内容。这是大模型应用领域的一个重要技术工程。 【为什么重要】一些套壳的个人AI助手上 很多类似的“角色模拟”,“专家扮演”等功能,其实就是...
提示工程(Prompt Engineering) 01 提示工程的作用 提示工程是一个快速发展的前沿领域,旨在通过优化提示设计,充分释 放大语言模型在各种应用场景中的潜力,提升模型在问答、算术推理等 任务中的表现。 02 提示工程的技能体系 用户需要掌握相关技能,以创建高效的提示策略,从而实现与LLM及其 他工具的无缝交互,确保模型使用的...
LLM 大模型学习必知必会系列(二):提示词工程-Prompt Engineering 以及实战闯关 prompt(提示词)是我们和 LLM 互动最常用的方式,我们提供给 LLM 的 Prompt 作为模型的输入,并希望 LLM 反馈我们期待的结果。 虽然 LLM 的功能非常强大,但 LLM 对提示词(prompt)也非常敏感。这使得提示词工程成为一项需要培养的重要技能...
Prompt 工程是一种使用自然语言文本作为输入,以指导 LLMs 生成特定类型输出的人工智能技术。通过精心设计的 Prompts,可以激发 LLMs 产生有用的信息和响应。为什么需要 Prompt 工程? 提高效率和精度:通过提供明确的指导和提示,Prompt 工程可以帮助 LLMs 更快速、更准确地生成所需信息,而不需要进行大量的训练和调整。
A 选项 “对模型进行硬件加速”,这主要涉及到硬件层面的改进,而非关于输入的设计。B 选项 “优化模型的参数”,是对模型内部参数的调整和优化,与输入的设计无关。C 选项 “选择合适的训练算法”,侧重于训练过程中算法的选择,并非是对输入的设计。反馈 收藏 ...
AI 大语言模型的提示词工程 Prompt ,以及我们如何使用 Prompt 改善 AI 的思考能力 1、Prompt 的发展 Prompt 是为了改善 AI 输出质量的一些关键引导词 Prompt 是有一定的门槛的 但是后面马上 GPT 自己生成 Prompt 就被验证是可行的,且生成的 Prompt 符合人们的预期 ...