在vLLM中,分别由API服务端 (API Server)和模型推理引擎(vLLM Engine)执行相应任务。1.1 进程共用 vs. 进程分离根据旧版vLLM设计,负责处理请求的API服务端与负责模型推理的推理引擎,共用同一个python进程;0.6.0版本将API服务端和推理引擎分离,分别由两个python进程运行。进程之间的信息交互由ZeroMQ socket进行传输 ...
大语言模型(LLM)在自然语言处理中表现出了卓越的性能,包括问答、翻译、文本生成并且能够处理大规模数据集,并为通用人工智能开辟了新的可能性。 在代码生成领域,LLM已被用于各种编码的相关任务,包括代码生成、代码评审以及单元测试等任务。 本文以LLM生成单元测试用例为切入点,对LLM生成测试用例的有效性和方法进行了简要...
比如:敏感内容输入、无关内容输入、prompt注入等,用于衡量提示词的准确度,判断调优方向。 大模型选型:LLM构成了我们聊天Agent的核心,我们需要选择一个既满足业务需求又具有合适成本的大模型。当前市场上的LLM种类繁多,我们可以通过设计一套模型评估体系,利用我们设计的提示词,对各种大模型的能力进行评估。最终,我们应选择...
大型语言模型在自然语言处理和机器翻译方面有广泛的应用。它们可以帮助机器理解和生成人类语言,从而实现自动化的文本处理和翻译任务。 LLMs have wide applications in natural language processing and machine translation. They can assist machines in understanding and generating human language, enabling automated text ...
Prompt Engineering:虽然能提升 QA-A 设定下被扰动时的 accuracy,但对 QA-NA 设定下的 accuracy 反而有损害,有时对生成的质量也有损害; DOLA: 虽然能小幅提升大部分指标,但会导致生成任务中错误复现率 R-Rate 显著上升。 结论:以上两类方法都不能稳定地提升模型对反事实输入的鲁棒性,亟需有可靠的新方法解决这...
下载好的模型应放置于 点击按钮,即可应用hypernetworks 你的超网络的名称将会被插入提示词框,和文本反转稍有不同,这种应用方式只是提示你开启了这个超网络,在实际生成时,这个提示词将会被删除再送入文本编码器,所以你肯定是不能把prompt的语法应用在上面的。
第一个是unlocking-the-power-of-llms，项目地址在https://github.com/howl-anderson/unlocking-the-power-of-llms。该项目主要涉及是语料扩充的数据增强操作，还能够进行语料清洗，可以进行纠正数据错误，并给出每个修正的说明。还有一些prompt应用类项目，由于同一个任务，不同的prompt会带来不同的效果，因此如何...
了保持用户的活跃性和留存率,游戏通常会设置每日任务、每周任务、战斗通行证等功能,这些功能对提升游戏的活跃性和留存率起到辅助作用。 Anyway,《哄哄模拟器》、《阴阳怪气怼亲戚》以及《决战拜年之巅》等游戏化产品不仅展示了LLM的一种新型应用模式,也揭示了一种新的营销策略的可行性。这主要基于以下两点原因: ...
一、浅谈游戏化AI聊天 在大型语言模型的应用领域中,有一种热门类型被称为“AI陪聊/聊天”。这类产品让AI扮演特定角色,使得用户可以与AI进行互动对话。我们也可以将这类产品称为“AI社交产品”。 海外的代表性产品为Character.ai,而在国内,我们有星野
了保持用户的活跃性和留存率,游戏通常会设置每日任务、每周任务、战斗通行证等功能,这些功能对提升游戏的活跃性和留存率起到辅助作用。 Anyway,《哄哄模拟器》、《阴阳怪气怼亲戚》以及《决战拜年之巅》等游戏化产品不仅展示了LLM的一种新型应用模式,也揭示了一种新的营销策略的可行性。这主要基于以下两点原因: ...