量化和蒸馏是目前大模型压缩中最主流的两种技术。量化通过降低参数精度来减少存储空间和计算需求,而蒸馏则通过知识迁移的方式,将大模型的能力压缩到更小的模型中。这两种技术都能有效地降低模型部署成本,提高推理速度,同时在很大程度上保持模型的性能。 6 术语附录...
量化就是降低模型参数的数值精度,比如最开始训练出的权重是32位的浮点数,但是实际使用发现用16位来表示也几乎没有什么损失,但是模型文件大小降低一般,显存使用降低一半,处理器和内存之间的通信带宽要求也降低了,这意味着更低的成本、更高的收益。 这就像按照菜谱做菜,你需要确定每种食材的重量。你可以使用一个非常精...
什么是模型量化和蒸馏? 模型量化,模型蒸馏均为压缩的方法。#大模型 #技术分享 #人工智能 #gpt4 #上热门 - 文哲谈AI于20240711发布在抖音,已经收获了12.0万个喜欢,来抖音,记录美好生活!
什么是大模型量化? #小工蚁 #大模型量化 - 小工蚁于20241110发布在抖音,已经收获了20.9万个喜欢,来抖音,记录美好生活!
正念量化模型的全称是:《正念量化价值投资大模型》,英文简称是:《MQV大模型》,别称是:《价值量化模型》。是可学习、可复制、可规模化的量化价值投资大模型。《MQV大模型》就像音乐的五线谱,有了谱,才能让每个人,每一次,不管在何时何地,都可以唱出统一的音律
大模型算法 量化策略研究员 博士后研究员-大模型算法岗位职责:1.负责研究、创新、开发和优化*先进的算法和模型,包括模型架构、LLM大模型预训练方法、高效微调、模型评估及迭代等,提升模型的准确性和性能,并在业务场景中落地;2.研究自然语言处理、机器学习等方向的前沿技术问题,打造领先技术影响力,方向包括但不限于NLP...
大模型算法工程师 工作职责: 1. 设计和开发交易系统中的高性能数据流转架构 2. 优化量化系统中1T+数据量的IO吞吐, cache和实时分析性能 3. 与基金经理紧密合作,开发高频交易指标和模型 4. 负责数据的维护、校验、可视化等日常工作 岗位要求: 1. 深入理解数据的Extract-Transform-Loading (ETL)流程 ...
2.通过分析业务性能瓶颈和模型特点,使用软硬件联合优化实现高速推理方案; 3.针对AIGC大模型,针对性的设计推理加速以及成本优化方案,助力大模型的落地上线。 岗位要求 1.1.熟练掌握python, 在pytorch或tensorflow中熟练掌握至少一种; 2.了解目前主流的模型加速手段,熟悉模型量化/剪枝的算法原理和实现方式,并且了解硬件上...
1.数据的质量问题。因为量化交易是需要大量的模型训练的,如果历史数据误差比较大,量化对未来判断的效果就不好。 2.技术的成本很高。量化交易需要很强大的计算资源和编程技术,自己会的另说,如果是找程序员来做,磨合是一方面,是否能把你的策略完全实现也是一方面,如果你的交易比较高频,那么对硬件的要求就比较高了,整体...
一是:量化。 英国物理学家开尔文说:"当你能够量化你所谈论的事物,并且用数字描述它时,你对它就形成了深入了解。" 就像气象预报会说"明天有80%的概率会下雨"一样,你也要养成类似的思考和沟通方式。 假如有人约你周末吃饭,在你还不确定能不能去的时候,别说"也许""可能""大概"这类词,最好说"我有60%的把握...