大模型量化是一种优化技术,主要用于减少深度学习模型的内存占用和提高推理速度,同时尽量保持模型的精度。具体来说,量化通过将模型中的浮点数权重和激活值转换为较低精度的表示形式来实现这一目标。 一、量化的基本原理 在深度学习中,量化通常涉及将32位浮点数(FP32)转换为较低精度的表示形式,如16位浮点数(FP16)、...