数据内容:创建用于训练 BigScience 大型开放科学开放多语言 (BLOOM) 语言模型,ROOTS 使用来自 Common Cr...
Imbue的微调模型,基于2万亿个Token进行预训练,其性能也接近于在超过7倍数据量上预训练的Llama3 70B微...
10月4日,谷歌旗下著名AI研究机构DeepMind在官网发布了,全球最大通用大模型之一RT-X,并开放了训练数据集Open X-Embodiment。 据悉,RT-X由控制模型RT-1-X和视觉模型RT-2-X组成,在特定任务(搬运东西、开窗等)的工作效率是同类型机器人的3倍,同时可执行未训练动作。 Open X-Embodiment训练数据集由全球33家顶级学...
大模型通用问答对数据集还可以用于训练和评估自然语言处理模型的效果和性能。通过将数据集用作模型的训练集,可以帮助模型学习如何理解和回答各种类型的问题。而将数据集用作模型的测试集,可以评估模型在不同类型问题上的表现,检查其准确性和完整性。 另外,大模型通用问答对数据集还可以作为自然语言处理任务的基准。通过...
大模型预训练通用数据集 近180天成交:小于10单 评论:0 (0条) 交付方式:数据集服务 套餐版本: 按数据条数售卖(元/条 全量亿级别) 购买时长: 单次 自购买之日起3个月有效 ¥0.01 云市场服务保障 担保交易 服务全程透明 不支持5天无理由退款
GitHub - HqWu-HITCS/Awesome-Chinese-LLM: 整理开源的中文大语言模型,以规模较小、可私有化部署、训练成本较低的模型为主,包括底座模型,垂直领域微调及应用,数据集与教程等。 整理开源的中文大语言模型,以规模较小、可私有化部署、训练成本较低的模型为主,包括底座模型,垂直领域微调及应用,数据集与教程等。 -...
三、大模型通用问答对数据集的应用 大模型通用问答对数据集主要用于训练和优化问答系统。这种系统能够理解用户的问题,并从大量的知识库中找出正确的答案。此外,这种数据集也可以用于其他的一些应用场景,例如智能客服、虚拟助手、教育软件等。 四、大模型通用问答对数据集的挑战 尽管大模型通用问答对数据集在很多方面都取...
人民日报海外版电 (记者贺勇)首批“北京市人工智能大模型高质量数据集”近日发布,10家单位的18个高质量训练数据集入选,包括人民日报语料数据集、国家法律法规语料数据集、两会参政议政建言数据集、“科情头条”全球科技动态数据集、中国科学引文数据库数据集、科技文献挖掘语义标注数据集等,涵盖经济、政治、文化、社会、...
数据标注对多模态AI通用化的重要性 数据标注对多模态AI通用化的重要性不可忽视。在多模态场景中,数据来自于不同的模态,比如图像、语音、文本等。为了实现多模态AI的通用化,需要对这些数据进行标注,以便机器学习模型能够理解和处理这些数据。数据标注可以为机器学习模型提供有意义的训练数据,从而提高模型的准确度和...
贵司算力和数据布局情况如何。公司回答表示:东方财富经过多年金融领域深耕,积淀了多元的金融业务场景,构建了完备的金融数据、产业数据等行业通用数据集,同时股吧、财富号等平台优质内容数据持续涌现,不断丰富平台的独家特色数据集,为妙想金融大模型提供高品质金融数据供给。本文源自:金融界AI电报 作者:公告君 ...