10月4日,谷歌旗下著名AI研究机构DeepMind在官网发布了,全球最大通用大模型之一RT-X,并开放了训练数据集Open X-Embodiment。 据悉,RT-X由控制模型RT-1-X和视觉模型RT-2-X组成,在特定任务(搬运东西、开窗等)的工作效率是同类型机器人的3倍,同时可执行未训练动作。 Open X-Embodiment训练数据集由全球33家顶级学...
国内先驱遥感大模型EarthGPT数据集已开源!!!遥感多模态指令数据集 MMRS_1M作为目前领域最大的指令数据集,含超过100 万条图文对,现已全部开源! EarthGPT作为先驱遥感通用大模型2024年5月在遥感顶刊IEEE TGRS…
数据内容：创建用于训练 BigScience 大型开放科学开放多语言 (BLOOM) 语言模型，ROOTS 使用来自 Common Cr...
大模型通用问答对数据集还可以用于训练和评估自然语言处理模型的效果和性能。通过将数据集用作模型的训练集,可以帮助模型学习如何理解和回答各种类型的问题。而将数据集用作模型的测试集,可以评估模型在不同类型问题上的表现,检查其准确性和完整性。 另外,大模型通用问答对数据集还可以作为自然语言处理任务的基准。通过...
大模型预训练通用数据集 近180天成交:小于10单 评论:0 (0条) 交付方式:数据集服务 套餐版本: 按数据条数售卖(元/条 全量亿级别) 购买时长: 单次 自购买之日起3个月有效 ¥0.01 云市场服务保障 担保交易 服务全程透明 不支持5天无理由退款
此外,这种数据集也可以用于其他的一些应用场景,例如智能客服、虚拟助手、教育软件等。 四、大模型通用问答对数据集的挑战 尽管大模型通用问答对数据集在很多方面都取得了显著的进步,但仍然存在一些挑战。首先,如何有效地收集和标注大规模的数据是一个难题。其次,如何提高问答系统的准确性和鲁棒性也是一个重要的研究方向...
GitHub - HqWu-HITCS/Awesome-Chinese-LLM: 整理开源的中文大语言模型,以规模较小、可私有化部署、训练成本较低的模型为主,包括底座模型,垂直领域微调及应用,数据集与教程等。 整理开源的中文大语言模型,以规模较小、可私有化部署、训练成本较低的模型为主,包括底座模型,垂直领域微调及应用,数据集与教程等。 -...
近期,香港中文大学(深圳)与腾讯AI Lab的研究团队在ICLR 2024提出了提出了一种通用的数据清洗框架(VDC),利用多模态大模型(MLLM)来识别数据集中的视觉-语言不一致性,从而检测出数据集中存在的脏样本。VDC框架不仅在检测有毒样本和噪声标签方面表现出色,还能跨领域、跨类型地清洗数据集,展现出了很好的泛化能力。随着...
通用人工智能算力论坛首次亮相服贸会，北京市人工智能大模型高质量数据集（第二批）发布 8月28日，作为2023中国国际服务贸易交易会先导论坛，通用人工智能算力论坛在石景山区举办。论坛以“智见·共创算力新时代”为主题，政府部门、院士专家学者及人工智能行业人士齐聚，围绕人工智能算力共议技术创新与产业发展之路。据了解...