大模型训练通常需要大量的数据。这些数据往往存储在各种数据库中。数据库提供了结构化和非结构化的数据源，供大模型在训练过程中使用。数据库系统能够高效地存储、检索和管理大量数据，使得大模型能够从中获取所需的信息。例如，训练语言模型时，数据库可以存储大规模的文本数据，方便模型进行访问和处理。要实现数智化，...
数据库提供了结构化和非结构化的数据源,供大模型在训练过程中使用。数据库系统能够高效地存储、检索和管理大量数据,使得大模型能够从中获取所需的信息。例如,训练语言模型时,数据库可以存储大规模的文本数据,方便模型进行访问和处理。 要实现数智化,大模型需要连接价值密度最高、逻辑性强、动态且鲜活的数据,这些数据...
例如,训练语言模型时,数据库可以存储大规模的文本数据,方便模型进行访问和处理。 要实现数智化,大模型需要连接价值密度最高、逻辑性强、动态且鲜活的数据,这些数据都跟生产经营的交易相关,比如股票信息、金融账户、医院里挂号信息,我们知道这些数据都不在静态的文档、文献或报告里,而是在数据库里。但是目前大模型所依...
数据库提供了结构化和非结构化的数据源,供大模型在训练过程中使用。数据库系统能够高效地存储、检索和管理大量数据,使得大模型能够从中获取所需的信息。例如,训练语言模型时,数据库可以存储大规模的文本数据,方便模型进行访问和处理。 要实现数智化,大模型需要连接价值密度最高、逻辑性强、动态且鲜活的数据,这些数据...
大模型连接数据库的连接,能更快地推动行业数智化,但厂商必须同时要做数据库和机器学习才能干这种事儿。现在市场上出现了很多同时做数据库和AI的公司,Databricks是其中的代表。Databricks基于Spark从批处理开始向下做湖仓一体向上延伸至AI。天云数据同时做数据库和AI是因为10年前在云基地时,我就发现了数据供给侧和消费...
要想实现大模型连接数据库的连接,厂商必须同时要做数据库和机器学习才能干这种事儿。现在市场上出现了很多同时做数据库和AI的公司,Databricks是其中的代表。Databricks基于Spark从批处理开始向下做湖仓一体向上延伸至AI。天云数据同时做数据库和AI是因为10年前在云基地时,我就发现了数据供给侧和消费侧最小闭环的存在。
LlamaIndex 的作用:LlamaIndex 是一个框架,它能够将数据源与大型语言模型(LLMs)连接起来,使得聊天机器人能够处理自然语言查询并提供智能响应 支持的 LLMs:LlamaIndex 支持多种 LLMs,具体列表可以在其官方文档中找到。 安装和导入:构建个性化聊天机器人需要安装特定的包,并导入相关的模块,以便管理数据库连接、处理文本...
简介:【AI大模型应用开发】2.2 Function Calling连接外部世界 - 【实战】查询数据库 大家好,我是【同学小张】。持续学习,持续干货输出,跟我一起学AI大模型。 上篇文章我们学习了Function Calling的基本用法,本文我们更近一步,学习下怎样利用Function Calling将大模型与数据库打通。
一 说明 django中内置了一个基于面向对象的ORM框架,用来对数据库进行操作。我们不需要直接编写SQL语句进行数据库操作,可以通过定义模型类,操作模型类来完成对数据库中数据的增删改查和数据表的创建删除等操作。ORM框架还会帮我们把类对象和数据表进行了一对一的映射,让
“全模态大模型有望解决‘数据孤岛’问题。”王耀祖介绍,在医疗、工业制造、金融等行业,数据常以模态为划分依据,彼此孤立。全模态大模型能够作为桥梁,连接这些“孤岛”,并挖掘出它们深层次的关联。 促进智能化发展 目前,一些国产大模型不断提升多模态能力,在众多领域落地。今年6月,华为云盘古大模型5.0发布,在全系列...