知识蒸馏对输入的数据格式就有了明确的要求,需要包含一个“message”的列表(最好也包含一个prompt字段,不过没有也没关系,会自动根据message中的user作为prompt,具体实现是在GKDTrainer中调用utils的DataCollatorForChatML函数实现的),其中一般包括字典,字段的字段为: role:system,assistant ,user content: 内容 即常规的...
以下是一个简单的使用PyTorch实现的知识蒸馏的代码示例: ```python import torch import as nn import as optim 定义教师模型和学生模型 class TeacherModel(): def __init__(self): super(TeacherModel, self).__init__() = (100, 10) def forward(self, x): return (x) class StudentModel(): def...
使用qwen2.5系列模型在特定任务上进行知识蒸馏,教师模型为qwen2.5-3b(qwen2.5-7b),学生模型为qwen2.5-0.5b,尝试只使用KL散度、微调学生模型加KL散度和不微调学生模型加交叉熵加KL散度等不同思路,并且使用了KL散度不同变种(反向KL散度,偏向前向KL散度,偏向反向KL散
知识蒸馏 KL散度 Qwen2.5 代码 大模型 模型压缩 新手不要用Ollama做Deepseek本地部署 贞仔的AI日记 14:31 使用deepseek R1自动化一切,非常简单,非常好的教程 呔妖孽看剑 4.7万1 普通人如何把deepseek变成全自动打工助手 水木臻 5.3万12 12:30 深度学习模型压缩方法(一):模型蒸馏 ...
Falcon3是TII最新推出的高效语言模型,参数量在10亿以下,专注于提升科学、数学和代码能力,同时保持训练效率。其关键特性包括四个型号(1B、3B、7B、10B),通过深度上升技术将7B模型扩展至10B,并对小型模型(1B、3B)使用知识蒸馏。 性能亮点包括:falcon3:1b超越smollm2:1.7b,匹敌gemma2:2b;falcon3:10b在13亿参数以...
DeepSeek与知识蒸馏:技术创新与争议解析 鹏举Official 20:30 DeepSeek R1本地部署(二),联网搜索+完全破限+Ollama+OpenWebui界面+语音+非官方模型调用+手机连接!零基础教程-T8 AI工具推荐 T8star-Aix 03:08 双4090部署qwen72b大模型 每秒150tokens
使用qwen2.5系列模型在特定任务上进行知识蒸馏,教师模型为qwen2.5-3b(qwen2.5-7b),学生模型为qwen2.5-0.5b,尝试只使用KL散度、微调学生模型加KL散度和不微调学生模型加交叉熵加KL散度等不同思路,并且使用了KL散度不同变种(反向KL散度,偏向前向KL散度,偏向反向KL散度)。从原理讲解、代码实现到效果测试,你肯定学得...
代码 大模型 模型压缩 夸宝想要躺平 新手不要用Ollama做Deepseek本地部署 贞仔的AI日记 什么是混合专家模型(MoE)? AI老兵文哲 借助DeepSeek R1进行模型蒸馏,模型蒸馏入门实战!从零训练DeepSeek R1 Distill模型|模型蒸馏技术实战 九天Hector 03:08 双4090部署qwen72b大模型 每秒150tokens ...
使用qwen2.5系列模型在特定任务上进行知识蒸馏,教师模型为qwen2.5-3b(qwen2.5-7b),学生模型为qwen2.5-0.5b,尝试只使用KL散度、微调学生模型加KL散度和不微调学生模型加交叉熵加KL散度等不同思路,并且使用了KL散度不同变种(反向KL散度,偏向前向KL散度,偏向反向KL散度)。从原理讲解、代码实现到效果测试,你肯定学得...