知识蒸馏对输入的数据格式就有了明确的要求,需要包含一个“message”的列表(最好也包含一个prompt字段,不过没有也没关系,会自动根据message中的user作为prompt,具体实现是在GKDTrainer中调用utils的DataCollatorForChatML函数实现的),其中一般包括字典,字段的字段为: role:system,assistant ,user content: 内容 即常规的...
以下是一个简单的使用PyTorch实现的知识蒸馏的代码示例: ```python import torch import as nn import as optim 定义教师模型和学生模型 class TeacherModel(): def __init__(self): super(TeacherModel, self).__init__() = (100, 10) def forward(self, x): return (x) class StudentModel(): def...
使用qwen2.5系列模型在特定任务上进行知识蒸馏,教师模型为qwen2.5-3b(qwen2.5-7b),学生模型为qwen2.5-0.5b,尝试只使用KL散度、微调学生模型加KL散度和不微调学生模型加交叉熵加KL散度等不同思路,并且使用了KL散度不同变种(反向KL散度,偏向前向KL散度,偏向反向KL散
大模型|LLM Ai大模型研究所 4123 73 【Dify+Agent】手把手教你搭建里聊天式数据查询应用,附代码+本地部署文档,小白也能轻松体验!大模型|LLM|Agent AI敲代码的阿Q 1137 83 快速搭建本地知识库!ollama+FastGPT实现本地知识库搭建(免费|无限制|保护隐私|无需网络)新手也能上手体验!大模型|LLM|FastGPT 大...
Falcon3是TII最新推出的高效语言模型,参数量在10亿以下,专注于提升科学、数学和代码能力,同时保持训练效率。其关键特性包括四个型号(1B、3B、7B、10B),通过深度上升技术将7B模型扩展至10B,并对小型模型(1B、3B)使用知识蒸馏。 性能亮点包括:falcon3:1b超越smollm2:1.7b,匹敌gemma2:2b;falcon3:10b在13亿参数以...
1.58bit量化671B的DeepSeekR1模型,在CPU上缓慢推理或者2x H100 80GB Deng_Xian_Sheng 呔妖孽看剑 25:18 deepseek r1 全量本地部署测试和教程!全B站首发,真正的deepseek架构,不是蒸馏的qwen小模型! 是小姭姭呐 00:11 数据标注员的真是感受 糕冷小美i ...
知识蒸馏:小模型向大模型学习 AI大实话 ToDesk: 设备代码:625 533 452 临时密码:uf0mkim6 91_SNAKE 3小时从0训练一个仅有27M的多模态GPT,个人显卡即可推理/训练! 近在远方的远 23:54 【喂饭教程】20分钟学会微调大模型Qwen2.5,环境配置+模型微调+模型部署+效果展示详细教程!草履虫都能学会~ ...
使用qwen2.5系列模型在特定任务上进行知识蒸馏,教师模型为qwen2.5-3b(qwen2.5-7b),学生模型为qwen2.5-0.5b,尝试只使用KL散度、微调学生模型加KL散度和不微调学生模型加交叉熵加KL散度等不同思路,并且使用了KL散度不同变种(反向KL散度,偏向前向KL散度,偏向反向KL散度)。从原理讲解、代码实现到效果测试,你肯定学得...
使用qwen2.5系列模型在特定任务上进行知识蒸馏,教师模型为qwen2.5-3b(qwen2.5-7b),学生模型为qwen2.5-0.5b,尝试只使用KL散度、微调学生模型加KL散度和不微调学生模型加交叉熵加KL散度等不同思路,并且使用了KL散度不同变种(反向KL散度,偏向前向KL散度,偏向反向KL散度)。 从原理讲解、代码实现到效果测试,你肯定学得...