一、AI、AIGC和大模型的相关概念 随着ChatGPT的火爆出圈,大模型和AIGC相关的概念频繁的出现在大众视野中,从IT从业者的角度,都是AI领域的技术,到底三者之间是什么样的关系呢?下图是阿里云公开资料的逻辑关系; AIGC (AI Generated Content,人工智能生成内容)是新兴的技术,由AI自动生成内容的新型内容生产方式。作为一...
由此,基于预训练大模型的基础能力,可以更好的由通用人工智能向各个行业的专用人工智能扩展,通过预训练大模型+行业细分场景微调,通用AI能力和行业专业数据/知识沉淀相结合,将给予行业智能化应用极大的想象空间。 三、大模型推动AIGC发展进入新阶段 在大模型的加持下,AIGC有望帮助内容创跨越新时代。AIGC利用现有的文本...
根据量子位智库数据，2023年中国AIGC市场规模约为170亿元，预计2025年之前，中国AIGC市场规模增长率都将维持在25%左右，2025年市场规模将达到257亿元。2025年起，随着底层大模型逐步对外开放，中间层及应用层将迎来爆发式增长，带动AIGC行业市场规模快速增长，年均复合增长率将超过70%，到2027年，中国AIGC市场规模将超...
未来,大模型的发展前景将更加广泛,可以用于多个领域,如广告、游戏、影视等。 总结: AIGC和大模型在自然语言处理领域取得了显著的成果,但它们在某些方面仍然存在一定的区别。AIGC的优点是生成内容速度快,缺点是生成的内容可能过于模板化,缺乏个性化。大模型的优点是生成内容更加真实、复杂,缺点是生成内容可能过于生硬,难...
大模型使得AIGC有了更多的可能 1.视觉大模型提高AIGC感知能力 2.语言大模型增强AIGC认知能力 3.多模态大模型升级AIGC内容创作能力 泰迪智能科技AI大模型支持以ChatGLM2-6B、Baichuan-13B和文心一言等多种大语言模型为底座，实现基于特定领域数据、面向智能客服、问答系统、自动摘要、智能打标、内容创作、信息抽取...
论坛外，AIGC相关应用和平台也正在国内外开花。第三方数据显示，中国AIGC产业规模2023年约143亿元，2028年预计将达7202亿元。算力不是鸿沟 新一代人工智能依赖的基础设施包括算力、基础软件和数据，如基础设施存在问题最终将影响大模型与AIGC应用的快速发展。根据IDC、东方证券研究院提供的数据显示，2021年中国智能算力...
进入2023年，ChatGPT的引爆让大模型、AIGC（生成式人工智能）技术进入大众视线，而金融机构数字化转型不断深化的当下，有声音称，金融业有望成为AIGC落地的“试验田”。在此背景下，大模型、AIGC等技术是如何与金融行业尤其是证券行业相结合的？证券行业所面临的新一轮技术浪潮与产业变革将会如何进行？券商积极拥抱新...
综上所述，AIGC是通过机器学习和生成模型生成的各种形式的内容，大模型具备强大的计算能力和参数量，应用...
AIGC的计算需求通常是不确定的，可能需要一些弹性计算能力，以应对高峰时期的需求。云计算能提供按需分配计算资源的能力，需要时可进行伸缩。数据存储：大模型运行时会使用和生成大量数据，需要可靠的数据存储和备份机制。云平台的分布式存储，支持多存储类型协议，可提供稳定可靠、开放兼容、弹性扩展的块、文件和对象存储...
AIGC技术是一种基于人工智能的内容生成技术，通过机器学习和自然语言处理等算法，使计算机能够自动生成各种类型的内容，如文本、图像、音频等。它能够模拟人类的创作思维和风格，生成高质量的内容，并根据用户需求进行个性化定制。AIGC技术的优势在于提高创作效率、保持一致性和风格，以及拓展创作边界。大模型是指具有巨大...