大模型是一类基于深度学习架构、在海量数据上训练、能够处理多种任务的基础模型。它是大规模语言模型的简...
1.视觉大模型提高AIGC感知能力 2.语言大模型增强AIGC认知能力 3.多模态大模型升级AIGC内容创作能力 泰迪智能科技AI大模型支持以ChatGLM2-6B、Baichuan-13B和文心一言等多种大语言模型为底座，实现基于特定领域数据、面向智能客服、问答系统、自动摘要、智能打标、内容创作、信息抽取等应用场景的模型微调、评估和推理...
由此,基于预训练大模型的基础能力,可以更好的由通用人工智能向各个行业的专用人工智能扩展,通过预训练大模型+行业细分场景微调,通用AI能力和行业专业数据/知识沉淀相结合,将给予行业智能化应用极大的想象空间。 三、大模型推动AIGC发展进入新阶段 在大模型的加持下,AIGC有望帮助内容创跨越新时代。AIGC利用现有的文本...
4) AIGC支撑下的智能问答和知识管理功能,助力企业数字化转型 AIGC技术中,耳熟能详的当属GPT和Stable Diffusion了,作为一个技术er,应当了解一下其中的核心技术:Transformer、GPT、Diffusion、CLIP、Stable Diffusion 大模型使得AIGC有了更多的可能 1.视觉大模型提高AIGC感知能力 2.语言大模型增强AIGC认知能力 3.多模...
本文从介绍大模型的概念延伸到大模型的革命意义。作者讲述了通过大模型的加持,让AIGC有了更多的可能性。 作者| 丁小虎(脑斧) 来源| 阿里开发者公众号 一、前言 行业大佬都在投身大模型赛道,大模型有什么魅力?ChatGPT火热,是人类生产力的解放? 二、大模型 ...
进入2023年，ChatGPT的引爆让大模型、AIGC（生成式人工智能）技术进入大众视线，而金融机构数字化转型不断深化的当下，有声音称，金融业有望成为AIGC落地的“试验田”。在此背景下，大模型、AIGC等技术是如何与金融行业尤其是证券行业相结合的？证券行业所面临的新一轮技术浪潮与产业变革将会如何进行？券商积极拥抱新...
视觉预训练大模型 具备视觉通用能力的大模型,如ViTransformer等。视觉任务在日常生活和产业发展中占据很大的比重,视觉大模型有可能在自动驾驶等依赖视觉处理的领域加速应用。 2.3 深度学习范式即将改变 AI的研发和应用范式可能会发生极大的变化,各位大佬或许也是因为看到了深度学习2.0时代的到来,纷纷投身大模型赛道。
进入2024年，大模型、AIGC不仅在技术端或进一步发展，其在各个领域的落地应用也值得关注。那么，哪些是最有潜力的应用领域呢？数据猿认为，有五个细分领域尤为值得关注：一、AI Agent+具象智能，既给数字人、数字员工注入“灵魂”，也给出真实的物理形态。到2024年，AI Agent和具象智能（Embodied Intelligence）的结合...
● 强人工智能(Strong AI):具有一定的通用智能能力,能够理解、学习并应用于各种不同的任务目前,这个还处于理论和研究阶段,还没落地。 ● 超人工智能(Super AI):在几乎所有方面都超过人类智能,包括创造力、社交技能等。超人工智能是未来的终极形态,我们假设它能够实现。
论坛外，AIGC相关应用和平台也正在国内外开花。第三方数据显示，中国AIGC产业规模2023年约143亿元，2028年预计将达7202亿元。算力不是鸿沟 新一代人工智能依赖的基础设施包括算力、基础软件和数据，如基础设施存在问题最终将影响大模型与AIGC应用的快速发展。根据IDC、东方证券研究院提供的数据显示，2021年中国智能算力...