知识图谱+大模型的智能学习系统是由方图数据软件股份有限公司推出的一个利用人工智能技术来提升教育体验、优化教学资源和个性化学习路径的先进教学平台。 1 智能学习系统由哪几部分构成? 智能学习系统中的课程图谱系统通过精选的教材、课程大纲和教师讲义等课程资料作为数据源,利用智能识别技术精准提取关键知识点,并巧妙地将...
个性化学习资源生成:个性化学习资源生成是教育技术领域的研究热点,旨在根据学生的学习需求、兴趣和能力,自动生成个性化的学习内容、练习题、测试题等。 (二)选题意义 提高学习效率:通过知识图谱与大模型协同,可以实现对学习资源的智能化筛选、组织和推荐,从而提高学生的学习效率。 促进教育公平:个性化学习资源生成可以打破地...
鉴于知识图谱和大语言模型技术在资源库建设中具有极大价值,且二者互补能够显著提高资源供给服务的质量,结合知识图谱与大语言模型技术,从资源生产、传播、消费和优化四个环节构建开放性、联结性、智能化、多元化、个性化、生成性的终身学习资源库供给生态...
然后,利用自适应引擎连接以环境意识为中心构建的通信环境模型,构建以知识图谱为核心的自适应知识模型。该机制可以以正确的方式、时间、地点、场景选择最合适的资源、传输路径和通信策略,根据动态变化的实际需要提供相应的适配方法和配置参数。 设计跨物理环境的迁移学习知识库 ASRE可以连续识别传播环境,获得全面的无线传播...
知识图谱是由一些相互连接的实体和他们的属性构成的。换句话说,知识图谱是由一条条知识组成,每条知识表示为一个SPO三元组(Subject-Predicate-Object)。 在知识图谱中,我们用RDF形式化地表示这种三元关系。RDF(Resource Description Framework),即资源描述框架,是W3C制定的,用于描述实体/资源的标准数据模型。RDF图中一共...
首先,缺少统一的工业级知识建模框架。强语义、弱结构的资源描述框架/Web 本体语言(RDF/OWL)发展多年并未出现成功的企业级/ 商业化应用,而强结构、弱语义的带标签属性图(Labeled Property Graph,LPG)却是企业级应用的首选。其次,缺少统一的技术框架[2],导致跨领域迁移性差。由于工具繁多、链路复杂,每个领域图谱构建...
【整整46集】浙大知识图谱完整版,不愧是浙大教授!比啃书效果好十倍!5小时就带我搞定了知识图谱,草履虫都能看懂!——知识图谱/计算机视觉/神经网络/机器学习 04:58:52 01:38:20 21:21 37:09 02:27:44 02:27:30 01:15:30 2162024-10-26 01:54:55 ...
可以预见,2025 年基于知识图谱 + 大语言模型的垂域推理应用和开源项目将越来越多的涌现,为垂直领域的复杂问题问答推理提供新的解决方案。 作者简介 梁磊 蚂蚁集团知识引擎负责人,KAG 项目负责人,OpenKG TOC 专家。个人的主要技术方向为知识图谱、图学习及推理引擎、AI 引擎等,也从零到一基于蚂蚁多样化的业务场景构建...
面向中小学教育的知识图谱; 之后, 利用大模型在文本生成和排序任务上的优势, 设计基于教学内容生成和排序剪枝的知识定位方法; 最后, 通过教学内容核心知识子图与知识图谱教学路径的冲突检测, 实现超标教学内容识别. 实验结果表明, 所提出的...
学而思学习机 九章大模型,原子级知识图谱,精准学查漏补缺就靠它!, 视频播放量 0、弹幕量 0、点赞数 0、投硬币枚数 0、收藏人数 0、转发人数 0, 视频作者 电脑智能掌舵人, 作者简介 ,相关视频:还是老车开的安逸,一条视频告诉你到底买哪家学习机!,平板千万别刻字!!