和本地大模型进行对话 登陆成功之后,如果你已经使用过ChatGPT等类似的大模型对话网站,我相信你对这个页面并不陌生。 Open WebUI一般有两种使用方式 第一种是聊天对话 第二种是RAG能力,也就是可以让模型根据文档内容来回答问题。这种能力就是构建知识库的基础之一 如果你的要求不高的话,我们已经搭建了一个本地大模...
构建基于本地知识库的大模型是一项复杂而具有挑战性的任务。但是通过合理的规划和实施步骤以及借助专业的工具和资源支持(如千帆大模型开发与服务平台),我们可以成功地搭建出高效、准确的本地知识库大模型系统,为实际应用提供有力的支持。 未来随着技术的不断发展和应用场景的不断拓展,我们有理由相信本地知识库大模型将...
5.部署和优化：将训练好的大模型部署到本地知识库系统中，确保系统能够快速响应用户的查询，并具备稳定...
Embedding 模型进行向量化(text2vec-large-chinese) 3.知识库中搜索和问题最相似的topK个向量 # chunk_conent 是否启用上下文关联# score_threshold 搜索匹配score阈值# vector_search_top_k 搜索知识库内容条数,默认搜索5条结果# chunk_sizes 匹配单段内容的连接上下文长度 向量搜索索引中查找与embedding最相似的k个...
这里的知识库系统有两种,一种是通用型,也就是自己的文档本地上传,另一种是web站点,用某些网站作为知识库构建的数据来源。在这里根据我的需求,应该选择通用型。 然后点击进入选择文件夹这里,上传我的Python副业代码文件,说明文档,数据格式可以是txt、word、pdf、ppt等,在确定需要上传的文档后,点击右下角的“创建并...
2. 数据预处理:对收集到的数据进行清洗、预处理和标注,以使其适合模型的输入。 3. 模型选择:选择适合你的任务的大模型,例如语言模型、知识图谱模型等。 4. 模型训练:使用预处理后的数据对模型进行训练,以使模型学习到相关的知识。 5. 知识库构建:将训练好的模型与本地知识库进行集成,以便在本地进行知识查询和...
5分钟本地大模型构建知识库。Ollama+LobeChat+AnythingLLM构建知识库#ai #大模型 #AI大模型 #知识库 #Ollama - AI大模型-小智于20241231发布在抖音,已经收获了383个喜欢,来抖音,记录美好生活!
手把手教你玩转AI!deepseek-r1本地部署,ollama+deepseek r1+anything llm构建本地知识库! Fung2025 520 2 如何使用DeepSeek本地部署自己的量化投资知识库 金融投资量化研究所 1082 0 【AI】使用 Anything LLM 通过 RAG 给本地 AI 大模型投喂数据,创建私有 AI 知识库 wanp_cnu 576 0 ...
例如,如果你正在处理语言任务,可以选择一个强大的语言模型;如果是知识图谱相关的任务,可以选择知识图谱模型。 模型训练 🔧 使用预处理后的数据对模型进行训练。这个过程可能需要一些时间,具体取决于数据量和模型的复杂性。让模型学习到你领域的相关知识。 构建知识库 📚 将训练好的模型与本地知识库进行集成。这样,...