FineBI Spider引擎支持实时数据与抽取数据两种模式,更可无缝切换 抽取数据:提供基于索引的高效计算引擎,通过数据预加载,支撑前端快速数据分析,适用于实时性要求不高的大数据分析场景。 实时数据:直接对接读取企业的数据库表进行分析,适用于对实时性要求较高的大数据分析场景。 FineBI Spider引擎的高性能可轻松实现亿级以内...
大数据开源引擎有很多软件,包括Hadoop、Spark、Flink、Druid、Presto、Hive、Kafka、Cassandra、Elasticsearch、HBase、Storm、Samza、Kylin、ClickHouse、Impala等。其中,Hadoop是最早且最广泛使用的开源大数据处理框架。Hadoop由HDFS(Hadoop分布式文件系统)和MapReduce组成,通过分布式存储和并行处理大规模数据集,成为大数据处理的基...
Apache Flink是一个集流式批量于一体的大数据处理引擎,它具有高吞吐量和低延迟的性能,有很强容错性,非常适合各类对时间敏感的应用,如金融交易、风险控制、故障检测、电商促销等场景。传统的大数据处理引擎无法胜任类似实时计算的工作。 提起大数据处理引擎,很多人会想到Hadoop或Spark,而在2019年,如果你身处大数据行业却...
近期，腾讯云推出了全新的大数据高性能计算引擎Meson，提供了新的解决方案。通过融合向量化计算的软件工程、GPU/FPGA的硬件优化和AI4Data增强技术，腾讯云大数据高性能计算引擎全面提升数据处理性能，满足企业在大数据时代的多样化需求。接下来，我们将探讨大数据计算引擎领域面临的难题，以及腾讯云的探索与实践。大数据计算引擎，...
大数据决策引擎有Hadoop、Spark、Flink、Storm、Kafka等,它们在数据处理、实时分析、数据流处理方面具有显著优势。其中,Hadoop以其分布式存储和处理能力广泛用于大数据处理。Hadoop由HDFS(Hadoop分布式文件系统)和MapReduce组成,HDFS负责数据存储,MapReduce负责数据处理。Hadoop的优势在于其高扩展性,可以轻松扩展到数千个节点,能...
了解新一代大数据处理引擎 Apache Flink 大数据计算引擎的发展 这几年大数据的飞速发展，出现了很多热门的开源社区，其中著名的有 Hadoop、Storm，以及后来的 Spark，他们都有着各自专注的应用场景。Spark 掀开了内存计算的先河，也以内存为赌注，赢得了内存计算的飞速发展。Spark 的火热或多或少的掩盖了其他分布式计算的...
米多大数据引擎针对各行业特点,为企业提供智能促销、防伪溯源、防窜货、大数据应用一物一码智能营销等解决方案。 冷冻品品牌在KA渠道的销量增长:要锁定关键角色“导购员”! 可口可乐 昆仑山 恒顺醋业 更多案例 合作伙伴 向日葵、世纪联想、灵敏等多家企业与米多大数据引擎达成战略合作!
大数据引擎系统针对互联网业务系统对海量大数据的分布式存储、计算、 分析挖掘、建模及业务查询需求,通过提供基于分布式数据仓库的离线计算、实 时计算等服务,实现涵盖数据全生命周期的完整数据处理。大数据服务分系统主 要任务是构建大数据仓库,实现全系统设备状态信息、系统运行数据、数据产品、 情报产品等数据的汇集和统一...
Storm: 一个实时大数据处理框架。 Clickhouse: 一个用于在线分析处理查询的列式数据库管理系统。 Presto: 一个分布式SQL查询引擎,适用于大规模数据集。 四、数据应用层 这一层负责将数据结果可视化或提供给第三方应用,常用的技术有: Tableau:数据可视化工具。 Zeppelin:基于Web的笔记本,支持数据驱动、交互式数据分析和...