FineBI Spider引擎支持实时数据与抽取数据两种模式,更可无缝切换 抽取数据:提供基于索引的高效计算引擎,通过数据预加载,支撑前端快速数据分析,适用于实时性要求不高的大数据分析场景。 实时数据:直接对接读取企业的数据库表进行分析,适用于对实时性要求较高的大数据分析场景。 FineBI Spider引擎的高性能可轻松实现亿级以内的
火山引擎 E-MapReduce(简称“EMR”)是企业级云原生开源大数据平台,提供简单易集成的 Hadoop、Spark、Flink、Hive、Presto、Kafka、Doris、StarRocks、Hudi、Iceberg 等大数据生态组件,完全兼容开源,帮助客户快速上云、轻松构建企业大数据平台,降低运维门槛,加速数据
Apache Flink是一个集流式批量于一体的大数据处理引擎,它具有高吞吐量和低延迟的性能,有很强容错性,非常适合各类对时间敏感的应用,如金融交易、风险控制、故障检测、电商促销等场景。传统的大数据处理引擎无法胜任类似实时计算的工作。 提起大数据处理引擎,很多人会想到Hadoop或Spark,而在2019年,如果你身处大数据行业却...
近期，腾讯云推出了全新的大数据高性能计算引擎Meson，提供了新的解决方案。通过融合向量化计算的软件工程、GPU/FPGA的硬件优化和AI4Data增强技术，腾讯云大数据高性能计算引擎全面提升数据处理性能，满足企业在大数据时代的多样化需求。接下来，我们将探讨大数据计算引擎领域面临的难题，以及腾讯云的探索与实践。大数据计算引擎，...
BigData--大数据分析引擎Spark 一、Spark运行 1、Spark内置模块 Spark Core:实现了Spark的基本功能,包含任务调度、内存管理、错误恢复、与存储系统交互等模块。Spark Core中还包含了对弹性分布式数据集(Resilient Distributed DataSet,简称RDD)的API定义。 Spark SQL:是Spark用来操作结构化数据的程序包。通过Spark SQL,...
大数据引擎系统针对互联网业务系统对海量大数据的分布式存储、计算、 分析挖掘、建模及业务查询需求,通过提供基于分布式数据仓库的离线计算、实 时计算等服务,实现涵盖数据全生命周期的完整数据处理。大数据服务分系统主 要任务是构建大数据仓库,实现全系统设备状态信息、系统运行数据、数据产品、 情报产品等数据的汇集和统一...
了解新一代大数据处理引擎 Apache Flink 大数据计算引擎的发展 这几年大数据的飞速发展，出现了很多热门的开源社区，其中著名的有 Hadoop、Storm，以及后来的 Spark，他们都有着各自专注的应用场景。Spark 掀开了内存计算的先河，也以内存为赌注，赢得了内存计算的飞速发展。Spark 的火热或多或少的掩盖了其他分布式计算的...
实时大数据处理引擎包括Apache Kafka、Apache Flink、Apache Storm、Apache Spark Streaming、Google Dataflow、Amazon Kinesis、Microsoft Azure Stream Analytics等。Apache Kafka是一款高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,具有高扩展性和高可用性,适用于处理实时数据流。Kafka通过其分布式日志系统为实时数据流提供了强大的支持,它...
大数据实时计算引擎有Apache Flink、Apache Storm、Apache Spark Streaming、Apache Kafka Streams、Google Cloud Dataflow等,其中Apache Flink是目前业界公认的性能最佳、功能最强大的实时计算引擎之一。它不仅支持低延迟、高吞吐的流处理,还能处理复杂事件流和批处理任务,具备高度的容错能力和数据一致性保障。Apache Flink的...
Elasticsearch:Elasticsearch是一个分布式搜索和分析引擎,用于存储和检索大规模半结构化和非结构化数据。它提供了强大的全文搜索、实时分析和数据可视化功能。 三、数据计算层 大数据计算层的主要职能是处理和分析大规模数据集,以支持数据驱动的决策制定。这一层包括了离线计算和在线计算两个部分,每个部分都有其专用的技术...