大数据与审计专业是一个融合了大数据技术和审计学的跨学科专业。该专业旨在培养具备扎实会计、审计理论基础，并熟练掌握大数据技术的高素质技术技能人才。通过大数据技术的应用，提升审计工作的效率与质量，使审计工作更加依赖于数据的收集、处理和分析，提高审计的科学性和准确性。课程设置涵盖了财务会计、财务管理、会计信息...
结构化查询语言是审计人员常用的一种数据分析工具，审计人员根据自己的审计思路编写结构化查询语言，可以实现对数据的查询和分析，从中发现审计线索、查找审计疑点。2．多维数据分析 多维数据分析是指从多方面（多维）观察信息，以便深入理解数据的分析技术。多维分析技术支持审计人员对数据进行多角度查询和分析。审计人员通过...
大数据技术的广泛应用改变了传统的会计和审计方式，使这两个领域从经验驱动转向数据驱动。然而，它们在应用大数据技术时的具体方向却大不相同：大数据在会计中更多用于实时记录和分析，为企业决策提供数据支持；而在审计中则专注于数据验证和风险控制，确保财务信息的真实性和合规性。会计借助大数据，变得更加精准、实时化...
在数字化时代,做好审计工作离不开大数据审计。大数据审计是一项系统工程,笔者立足深入推进大数据审计,结合江苏审计实践,从意义、内涵、实践、趋势维度进行探讨,以期通过应用新思维、新技术、新模式,努力为推进中国式现代化江苏新实践作出更大贡献。 深刻认识大数据审计的重...
大数据审计是指审计机关遵循大数据理念,运用大数据技术方法和工具,利用数量巨大、来源分散、格式多样的经济社会运行数据,开展跨层级、跨地域、跨系统、跨部门和跨业务的深入挖掘与分析,提升审计发现问题、评价判断、宏观分析的能力。与数据审计相比较,大数据审计所使用的数据更多源异构,所使用...
大数据审计是指利用大数据技术方法和手段,对被审计单位或项目的海量数据进行收集、整理、分析和挖掘,以发现其中存在的异常、风险和问题,进而形成审计结论的一种新型审计模式。它结合了传统审计的理论和方法,并在此基础上进行了创新和拓展。 三、大数据审计的特点 数据量大:大数据审计涉及的数据量巨大,远远超出了传统审计...
大数据的应用，不仅仅改变了审计的工作方式，也为从业者开辟了新的就业方向。传统审计职位虽然依然存在，但数据分析师、风险控制专家、数据合规专员等新职位逐渐成为热门。根据2022年国内审计行业的招聘数据，具备大数据技能的应聘者，其就业率和薪资涨幅远超其他应届毕业生。特别是在金融、保险、医疗等行业，大数据审计的...
大数据与审计是中国高等职业教育本科专业。培养德智体美劳全面发展，掌握扎实的科学文化基础和财经法规、会计、税务、审计、风险管理等知识，具备内部控制制度设计、大数据技术应用、风险管理和审计项目实施等能力，具有工匠精神和信息素养，能够从事注册会计师审计、内部审计、政府审计、会计、企业合规管理等工作的高层次技术...
审计人员可以通过互联网远程查询被审计单位的相关数据信息，极大地节约了审计成本，提高了审计效率。三、大数据审计的特点 💻 实时性：大数据审计在审计过程中就可以发挥监督作用，能及时发现问题、纠正偏差，解决了过去事后审计、意见滞后的问题。覆盖面广：计算机的海量存储和对数据的高效处理，能实现跨年度、跨领域、...