计算机辅助审计也是一种基于审计大数据采集业务的审计方式,相当于将被审计单位的各类数据进行数据迁移,并经过预处理等步骤,把数据转换成对应格式,存储于审计主体的数据库,最后应用分析程序对采集到的审计大数据进行数据分析。持续审计是计算机辅助审计未来的一个重要发展方向,其中,数据库采集技术为审计人员采集数据提供了诸多...
以大数据技术赋能审计高质量发展 近期,审计厅评选出全省大数据审计应用优秀案例10个、表彰案例16个和优秀组织单位4个,案例涵盖重大决策部署落实、财政资金管理使用、资源环境保护、民生保障等重点审计领域,充分展示全省审计机关积极以大数据技术赋能审计高质量发展实效。 突破传统领...
齐鲁网·闪电新闻11月8日讯近年来,大数据审计发展迅猛,逐步成为推动审计事业高质量发展的重要力量。临邑县审计局顺应这一趋势,将大数据技术运用到审计业务中,不断提升审计信息化实力,迈出智慧审计新步伐。 探索更加精准高效的审计技术。在大数据背景下,利用传统的Excel软件和相关审计软件在获取与处理海量的原始数据时效率...
例如,通过构建大数据审计平台,审计机关能够实现对全国各级财政资金的实时监控和全面分析,确保每一笔资金的使用都合法合规,有效防止了腐败和浪费现象的发生。 二、大数据技术在国家审计中的实践路径 2.1 审计理念的创新 大数据审计不仅仅是一种技术的应用,更是一种审计理念的革新。它推动审计理念由传统的抽样审计向全面...
主要大数据审计技术 数据抽样技术：从大数据集中抽取代表性样本进行审计，以便在合理的可信度范围内评估整个数据集。数据挖掘技术：使用算法和统计模型从大数据集中识别异常、模式和趋势。机器学习技术：利用算法对大数据进行训练，以便自动检测欺诈或违规行为。数据可视化技术：将审计结果以可视化的方式呈现，以便于...
制定大数据技术在银行审计中应用的统一标准。相关部门需加强顶层设计,制定统一的大数据技术应用规范和标准,明确其在银行审计领域的具体应用、方向和操作流程,以便各银行在应用过程中能够有章可循,提高工作效率和规范程度;另外,通过行业协会等组织,推动大数据技术在银行审计中的标准化应用,也可以加强行业内的交流与合作,促进...
1. 大数据技术模块 数据处理与分析:学习数据采集、存储、清洗和建模等核心技术。 机器学习与人工智能:掌握算法在审计中的应用,如异常检测和风险评估。 数据可视化:学会用工具(如Tableau、Power BI)呈现审计数据结果。 数据库管理:学习SQL、NoSQL等数据库技术,为审计数据提供强大的技术支持。
积极践行科技强审理念,按照“向信息化要资源、向大数据要效率”的要求,在市属13家国有企业和秦皇岛银行审计中,充分运用大数据审计思维,以信息化手段深化审计监督,创新审计技术方式和方法,打造融合式、渐进式、链条式审计新模式,实现数据分析...
《大数据审计技术》课程标准.docx,PAGE PAGE 7 《大数据审计技术》课程标准 (课程代码:3208030074) (适用:三年制高职大数据与会计专业) 一、制定课程标准的依据 本标准依据大数据与会计专业人才培养目标与培养规格要求、审计相关工作岗位国家职业标准以及学生就业面向