《大数据分析导论》是2019年电子工业出版社出版的图书，作者是魏苗、陈述、吴禀雅。内容简介 该书主要介绍了大数据的相关背景、大数据基础知识、大数据下的相关编程语言、相关工具框架以及大数据下的其他相关技术等，另外，还对机器学习、神经网络和深度学习等内容进行了介绍，并且对常用的大数据可视化工具进行了阐述。由于...
大数据分析导论是一门旨在介绍大数据基本概念、技术和应用的课程,主要内容包括大数据的定义与特点、大数据技术架构、大数据存储与管理、数据预处理与清洗、大数据分析方法与工具、数据可视化、以及大数据应用案例等。其中,大数据分析方法与工具是课程的重点之一,通过详细介绍数据挖掘、机器学习、文本分析、图像识别等技术,帮助学...
大数据分析导论 REPORTING 2024/1/28 1 2024/1/28 •大数据概述•大数据分析技术•大数据处理流程•大数据平台与工具•大数据应用案例•大数据挑战与未来趋势 2 目录 PART01 大数据概述 REPORTING 2024/1/28 3 大数据定义与特点 定义 大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据...
在大数据分析导论课程中,数据收集、数据清洗、数据存储、数据处理、数据可视化、数据挖掘、机器学习、案例研究是核心内容。具体来说,数据收集是指从各种数据源中获取数据,数据清洗是对数据进行整理和预处理以确保其质量,数据存储涉及选择合适的存储解决方案,数据处理是对数据进行转换和分析,数据可视化通过图表和图形展示分析...
大数据的出现对各行各业产生了深远的影响,通过快速、准确地处理和分析了大数据,企业、政府和学术界可以更好地做出决策和发现新的机会。二、大数据分析的基本流程1. 数据收集:从各种来源收集海量的原始数据。2. 数据清洗:删除重复、错误或不完整的数据,提高数据质量。3. 数据转换和整理:将数据格式化为可分析的统一...
《大数据分析导论》课程是数据科学领域为数不多的理论与实践相结合的通识型课程,它通过详细剖析大数据分析基础理论和实例实训,全景展现了大数据分析各个阶段的基础知识、相关方法、关键技术和实用工具。这无疑满足了国内在数据科学教育领域的迫切需要,也是国内开展应用型本科教学的有益尝试。“产研共生”实现“数据价值共用...
本书内容完整,文字深入浅出,理论知识通俗易懂,可作为大数据时代“新文科”与“新工科”建设背景下高等院校信息科学与大数据分析导论的教学用书,十分适合非计算机专业人士自学使用,也可以作为全国计算机等级考试二级MS Office与Python语言程序设计的重要参考用书。 我来说两句 短评 ··· 热门 还没人写过短评呢 我要...
大数据分析导论知到智慧树章节测试课后答案2024年秋南京工业大学第一章单元测试 下列选项中,哪个工具不是词云工具()。 A:微词云 B:Highstock C:BlueMC D:美寄词云 答案:Highstock 下列论据中,能够支撑“大数据无所不能”的观点的是()。 A:互联网金融打破了传统的观念和行为 B:个人隐私泄露与信息安全担忧 C:...
大数据分析导论 1 第一章大数据导论 1.1大数据产生的背景 最早提出大数据时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，大数据在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业存在已有时日，却因为近年来互联网和信息行业的发展而引起人们关注。大数据作为云计算、互联网之后又IT行业又一大颠复性的技术革命。云计算...