《大数据分析导论》是2019年电子工业出版社出版的图书，作者是魏苗、陈述、吴禀雅。内容简介 该书主要介绍了大数据的相关背景、大数据基础知识、大数据下的相关编程语言、相关工具框架以及大数据下的其他相关技术等，另外，还对机器学习、神经网络和深度学习等内容进行了介绍，并且对常用的大数据可视化工具进行了阐述。由于...
大数据分析导论 REPORTING 2024/1/28 1 2024/1/28 •大数据概述•大数据分析技术•大数据处理流程•大数据平台与工具•大数据应用案例•大数据挑战与未来趋势 2 目录 PART01 大数据概述 REPORTING 2024/1/28 3 大数据定义与特点 定义 大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据...
选择FineBI作为学习大数据分析的工具,不仅可以提高学习效率,还可以帮助我们更好地理解大数据分析的实际应用。 三、深入理解数据处理的基本流程 数据处理的基本流程是大数据分析的核心环节,深入理解和掌握这一流程是学好大数据分析导论的重要步骤。数据处理的基本流程包括数据采集、数据预处理、数据存储、数据分析和数据可视化。
《大数据分析导论》课程是数据科学领域为数不多的理论与实践相结合的通识型课程,它通过详细剖析大数据分析基础理论和实例实训,全景展现了大数据分析各个阶段的基础知识、相关方法、关键技术和实用工具。这无疑满足了国内在数据科学教育领域的迫切需要,也是国内开展应用型本科教学的有益尝试。“产研共生”实现“数据价值共用...
大数据分析导论 以理论与实战案例相结合的方式,涵盖大数据、云计算、Python等新技术,配套资源丰富。 作者:金大卫主编沈计周巍副主编吴良霞鲁敏刘琪陈旭范爱萍黄任众编著出版社:清华大学出版社出版时间:2020年09月 手机专享价 ¥ 当当价降价通知 ¥50.90 定价...
本书内容完整,文字深入浅出,理论知识通俗易懂,可作为大数据时代“新文科”与“新工科”建设背景下高等院校信息科学与大数据分析导论的教学用书,十分适合非计算机专业人士自学使用,也可以作为全国计算机等级考试二级MS Office与Python语言程序设计的重要参考用书。 我来说两句 短评 ··· 热门 / 最新 / 好友 还没人...
大数据分析导论适合以下专业学习:计算机科学、数据科学、统计学、信息管理、工商管理、金融学、市场营销、电子商务、工程管理、社会学、医学等。其中,计算机科学专业因其对编程和算法的深入理解,尤为适合学习大数据分析导论。计算机科学专业的学生不仅具备基础的编程能力,还能掌握数据结构和算法的精髓,这使他们在处理和分析大...
本书在《大数据分析导论实验指导与习题集》的基础上,结合当前时代信息技术的发展动态进行了修订,对原有实验指导结构框架进行了调整,通过10个具有代表性的实践案例,对与大数据分析相关的工具、方法及其应用进行了详细介绍。本书不仅对信息技术基础内容及其在大数据分析中的应用方法进行了梳理,包括实验2 信息技术基础、实验...
大数据分析导论作为一门综合性的学科,主要涉及到数据科学、统计学、计算机科学、机器学习等多个领域。本文将详细介绍大数据分析导论所涉及的核心课程和技能,以便读者更好地理解该领域的知识体系和应用场景。1. 数据预处理数据预处理是大数据分析过程中的首要环节,它通过对原始数据的清洗、转换、整合等操作,使得数据更加...