🚩 基于大数据招聘岗位数据分析与可视化系统 🥇学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：3分 工作量：3分创新点：5分 项目分享与指导：https://blog.csdn.net/HUXINY 1 课题背景 首先通过爬虫采集链家网上所有二手房的房源数据，并对采集到的数据进行清洗；然后，对清洗后的数据进行可视化分析，...
二手房数据可视化分析预测系统是一个结合大数据技术、数据可视化技术和预测模 型的综合性系统。该系统可以对大量的二手房交易数据进行分析和挖掘,从而为房 地产市场提供更为准确、全面的数据支持。国外方面,该领域已经取得了一定的研 究成果 例如,美国的 Z i l l o w 和 T r u l i a 等网站已经实现了基于大...
链家网二手房主页界面如图4-1、图4-2,主页上面红色方框位置显示目前上海二手房在售房源的各区域位置名称,中间红色方框位置显示了房源的总数量,下面红色方框显示了二手房房源信息缩略图,该红色方框区域包含了二手房房源页面的URL地址标签。图4-2下面红色方框显示了二手房主页上房源的页数。 链家网二手房主页截图上半部...
能够有效的获取这些二手房交易数据,进行存储与处理,并可视分析出这些交易信息的时空属性及演变变化,挖掘房源间相似关系,预测热门房源,都是本系统建设和研究的方面。 本系统的总体目标是,通过数据挖掘技术发现数据潜在的价值信息,并由可视化技术友好的展示出来。设计并实现面向用户的城市二手房交易数据可视化系统,支持用户...
大数据小能手创建的收藏夹大数据小能手内容:【数据可视化】基于Spark的济南链家二手房信息分析,大数据专业毕业设计实战项目,如果您对当前收藏夹内容感兴趣点击“收藏”可转入个人收藏夹方便浏览
本项目利用Python实现某一城市二手房相关信息的爬取,并对爬取的原始数据进行数据清洗,存储到数据库中,通过 flask 搭建后台,分析影响二手房房价的各类因素,并构建递归决策树模型,实现房价预测建模。Mr. Personality 科技分享中心 科技 计算机技术 数据可视化 Python毕业设计 预测系统 大数据毕业设计 机器学习 深度学习 ...
3、数据可视化分析 该阶段主要是对数据从整体上做一个探索性分析并把数据进行可视化呈现,帮助人们更好、更直观的认识数据,把隐藏在大量数据背后的信息集中和提炼出来,总结出所研究对象的内在规律。主要对二手房房源的总价、单价、面积、户型、地区等属性进行了分析。
基于大数据技术的二手房信息爬取与数据的可视化呈现.docx,PAGE 8 引言 课题背景 近几年的房价不断的上涨,现如今房子已经成为大多数家庭艰巨的负担,很多城市的房价已经远远超出了普通家庭能承受的能力。虽然国家对这一现象采取了相关的措施,但各地的房价任然居高不下。既
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