🚩 基于大数据招聘岗位数据分析与可视化系统 🥇学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：3分 工作量：3分创新点：5分 项目分享与指导：https://blog.csdn.net/HUXINY 1 课题背景 首先通过爬虫采集链家网上所有二手房的房源数据，并对采集到的数据进行清洗；然后，对清洗后的数据进行可视化分析，...
总体来说,基于 大数据的二手房数据可视化 分析预测系统在国内外已经 得到了广泛的应用和研究, 但在技术、方法和数据质量 等方面仍存在一定的挑战和 问题。未来,随着技术的进 步和数据的不断积累,该系 统将会更加完善和智能化, 为房地产市场的发展提供更 为精准的数据支持 国内方面,该领域的研究和 应用也在不断...
链家网二手房主页界面如图4-1、图4-2,主页上面红色方框位置显示目前上海二手房在售房源的各区域位置名称,中间红色方框位置显示了房源的总数量,下面红色方框显示了二手房房源信息缩略图,该红色方框区域包含了二手房房源页面的URL地址标签。图4-2下面红色方框显示了二手房主页上房源的页数。 链家网二手房主页截图上半部...
🩵 编号: F016 PRO 🩵 亮点:知识图谱/AI大模型/房价预测/推荐算法🧡 预测模型:SVM机器学习训练模型+预测多个城市二手房单价🧡 知识图谱可视化:查询二手房、城市、小区等关系🧡 AI大模型购房助手问答功能:结合千问接口,为购房者提供个性化的置业建议和反馈🩵 房源库:模糊查询各种小区、地点(百度地图API)、...
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能够有效的获取这些二手房交易数据,进行存储与处理,并可视分析出这些交易信息的时空属性及演变变化,挖掘房源间相似关系,预测热门房源,都是本系统建设和研究的方面。 本系统的总体目标是,通过数据挖掘技术发现数据潜在的价值信息,并由可视化技术友好的展示出来。设计并实现面向用户的城市二手房交易数据可视化系统,支持用户...
3、数据可视化分析 该阶段主要是对数据从整体上做一个探索性分析并把数据进行可视化呈现,帮助人们更好、更直观的认识数据,把隐藏在大量数据背后的信息集中和提炼出来,总结出所研究对象的内在规律。主要对二手房房源的总价、单价、面积、户型、地区等属性进行了分析。
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