问题:有N种物品和一个容量为V的背包。第i种物品最多有n[i]件可用,每件费用是c[i],价值是w[i]。求解将哪些物品装入背包可使这些物品的费用总和不超过背包容量,且价值总和最大。 分析: 这题目和完全背包问题很类似。基本的方程只需将完全背包问题的方程略微一改即可,因为对于第i种物品有n[i]+1种策略:取...
为了解决多重背包问题,我们可以采用动态规划的方法。多重背包问题是在01背包问题的基础上,每种物品有若干个,而不是只有一个。下面我将详细阐述多重背包问题的算法逻辑,并给出相应的C++代码实现。 1. 确定多重背包问题的算法逻辑 多重背包问题的目标是选择一定数量的物品,使得它们的总体积不超过背包的容量,并且总价...
写一个C语言版本#include<stdio.h> #include<stdlib.h> const int N = 2010; int n, m; struct Good { int v; int w; }; int goodsize = 0; int max(int a, int b) { return a > b ? a : b; } int main() { scanf("%d%d"...
多重背包转01背包: #include<iostream>#include<cstdio>usingnamespacestd;inlineintread(){ints=0,w=1;charch=getchar();while(ch<'0'||ch>'9'){if(ch=='-')w=-1;ch=getchar();}while(ch>='0'&&ch<='9') s=s*10+ch-'0',ch=getchar();returns*w; }intn,m;intw[600],v[500],...
多重背包,混合背包,多重背包问题模型给定n个物品,其中第i个物品的体积为$V_i$,价值为$W_i$,并且有$C_i$个,有一容积为M的背包将物品放入背包,使得最后的体积最大。方法一:fori=1tonforj=0tomfork=0tomin(c[i],j/v[i])f[i][j]=ma...
分析上面的代码:当内循环是逆序时,就可以保证后一个f[v]和f[v-c[i]]+w[i]是前一状态的! 这里给大家一组测试数据: 测试数据: 10,3 3,4 4,5 5,6 这个图表画得很好,借此来分析: C[v]从物品i=1开始,循环到物品3,期间,每次逆序得到容量v在前i件物品时可以得到的最大值。(请在草稿纸上自己画一...
传送门 多重背包二进制优化 f[i]=1表示i出现过 #include<cstdio> #include<vector> #include<cstring> #define N 200050 using namespace std; int f[N],a[10],flag,sum,k; vector<int> v; void Yes(int x){printf("Collection #%d:\nCan be divided.\n\n",x);} ...
现在思考如何能在是f[v]表示当前状态是容量为v的背包所得价值,而又使f[v]和f[v-c[i]]+w[i]标签前一状态的价值? 逆序! 这就是关键! 1 2 3 fori=1..N forv=V..0 f[v]=max{f[v],f[v-c[i]]+w[i]}; 分析上面的代码:当内循环是逆序时,就可以保证后一个f[v]和f[v-c[i]]+w[i...
int countSubMultisets(vector<int>& nums, int left, int r) {const int iMax = *std::max_element(nums.begin(), nums.end());vector<int> vCnt(1 + iMax);for (const auto& n : nums){vCnt[n]++;}vector<C1097Int<>> vPre(r + 1);vPre[0] = 1;for (int i = iMax; i >= 0;...
1 parent 31c0854 commit 1c46a63 Showing 4 changed files with 56 additions and 1 deletion. Whitespace Ignore whitespace Split Unified docs/dp code/opt/monotonous-queue-stack monotonous-queue-stack_2.cpp examples/opt/monotonous-queue-stack monotonous-queue-stack_2.ans monotonous-queue-stack_...