里面包括了j前面的区间c个dp[k*v+b]-kw for(int a = 0; a <= (m - b) / v; ++a){ int temp = dp[a*v+b] - a*w; while(left <= right && temp >= q[right]) --right; q[++right] = temp; range[right] = a; while(left <= right && a - range[left] > c) ++left;...
问题:有N种物品和一个容量为V的背包。第i种物品最多有n[i]件可用,每件费用是c[i],价值是w[i]。求解将哪些物品装入背包可使这些物品的费用总和不超过背包容量,且价值总和最大。 分析: 这题目和完全背包问题很类似。基本的方程只需将完全背包问题的方程略微一改即可,因为对于第i种物品有n[i]+1种策略:取...
写一个C语言版本#include<stdio.h> #include<stdlib.h> const int N = 2010; int n, m; struct Good { int v; int w; }; int goodsize = 0; int max(int a, int b) { return a > b ? a : b; } int main() { scanf("%d%d"...
为了解决多重背包问题,我们可以采用动态规划的方法。多重背包问题是在01背包问题的基础上,每种物品有若干个,而不是只有一个。下面我将详细阐述多重背包问题的算法逻辑,并给出相应的C++代码实现。 1. 确定多重背包问题的算法逻辑 多重背包问题的目标是选择一定数量的物品,使得它们的总体积不超过背包的容量,并且总价...
多重背包 问题模型 给定n个物品,其中第i个物品的体积为$V_i$,价值为$W_i$,并且有$C_i$个,有一容积为M的背包将物品放入背包,使得最后的体积最大。 方法一: for i=1 to n for j=0 to m for k=0 to min(c[i],j/v[i]) f[i][j]=ma
多重背包区别于01背包和完全背包的关键是,物品的个数一定。...多重背包代码: cpp#include #include #include using namespace std; int main...() { int V,m; cin>>V>>m; int sum=0,a,b,c; vector v,w; v.push_back...(0); w.push_back(0); for(int i=1;i<=m;++i) { cin>>a>...
多重背包,混合背包,多重背包问题模型给定n个物品,其中第i个物品的体积为$V_i$,价值为$W_i$,并且有$C_i$个,有一容积为M的背包将物品放入背包,使得最后的体积最大。方法一:fori=1tonforj=0tomfork=0tomin(c[i],j/v[i])f[i][j]=ma...
分析上面的代码:当内循环是逆序时,就可以保证后一个f[v]和f[v-c[i]]+w[i]是前一状态的! 这里给大家一组测试数据: 测试数据: 10,3 3,4 4,5 5,6 这个图表画得很好,借此来分析: C[v]从物品i=1开始,循环到物品3,期间,每次逆序得到容量v在前i件物品时可以得到的最大值。(请在草稿纸上自己画一...
传送门 多重背包二进制优化 f[i]=1表示i出现过 #include<cstdio> #include<vector> #include<cstring> #define N 200050 using namespace std; int f[N],a[10],flag,sum,k; vector<int> v; void Yes(int x){printf("Collection #%d:\nCan be divided.\n\n",x);} ...
int countSubMultisets(vector<int>& nums, int left, int r) {const int iMax = *std::max_element(nums.begin(), nums.end());vector<int> vCnt(1 + iMax);for (const auto& n : nums){vCnt[n]++;}vector<C1097Int<>> vPre(r + 1);vPre[0] = 1;for (int i = iMax; i >= 0;...