百度试题 题目方差分析中多重比较的LSD法为 A.Z检验B.t检验C.卡方检验D.F检验相关知识点: 试题来源: 解析 B 反馈 收藏
百度试题 结果1 题目 以下多重比较方法,就其测验的显著尺度的高低来衡量,LSD法<新复极差法 相关知识点: 试题来源: 解析 错误 反馈 收藏
什么叫多重比较?多个平均数相互比较时,LSD法与一般t检验法相比有何优点?还存在什么问题?如何决定选用哪种多重比较法?
step3:根据LSD公式计算每个假设对应的LSD值。 根据数据求取得到组内平方和MSE = 142.526,具体求取方法参考前面讲的方差分析; 通过查t分布表,在α=0.05以及自由度=n-k=23-4=19情况下,tα/2=2.093; 最后计算出不同假设对应的LSD值为13.90、14.63、14.63、15.13、15.13、15.80 step4:作出决策。 假设1的均值之...
LSD法 3.1. 案例数据 3.2. 计算方法 3.3. 其他事后多重比较方法 4. 软件操作 4.1. 操作方法 4.2. 输出结果 1. 方差分析 方差分析(Analysis of Variance,简称ANOVA)是一种统计方法,用于比较多个组(群体)之间的均值是否存在显著差异。 方差分析的基本原理是认为不同处理组均值间的差异基本来源有两个: (1) ...
ANOVA 多重比较方法之——LSD LSD (least significant difference)由Fisher提出,用于单因素ANOVA分析之后进行成对比较的方法之一。其优势在于最容易得到显著的结果,因此受到很多同学的欢迎。不过,由于很多同学忽略了该方法的使用条件,导致该方法经常被误用。 其适用条件为: 只有单因素ANOVA拒绝了零假设之后才能适用 只有...
解读LSD:ANOVA后的多重比较利器 LSD,全称为least significant difference,是Fisher提出的一种用于单因素ANOVA分析后的成对比较方法。它因其易于得出显著结果而广受欢迎,但使用不当也可能导致误导。那么,如何正确使用LSD呢? 首先,我们要明确LSD的适用条件:
LSD多重比较法的基本思想是将每个组的均值与其他组的均值进行两两比较,然后根据比较结果进行显著性判断。具体步骤如下: 1. 计算每个组的均值。 2. 对于每个组,计算其均值与其他组均值之间的差异。 3. 根据差异的大小和标准误差,计算每个差异的显著性水平。 4. 对于每个组,将其与其他组的显著性水平进行比较,确...
多重比较法方法有很多种,这篇主要介绍一下比较常用的一种LSD,LSD是least significant difference的缩写,又称最小显著差异方法。 使用LSD方法的具体步骤为: 1.提出假设:H0:两组之间无差异;H1:两组之间有差异。 2.计算检验统计量:两组均值之差的绝对值。