题目 什么是多重比较?以LSD法为例,简述其基本方法。 相关知识点: 试题来源: 解析答案: (1)对处理平均数进行两两比较,称为多重比较。 (2)以LSD法进行多重比较的基本方法如下: 首先计算; 然后计算LSD=; 最后根据>或≤LSD判断的差异是否显著。反馈 收藏 ...
LSD多重比较法的基本思想是将每个组的均值与其他组的均值进行两两比较,然后根据比较结果进行显著性判断。具体步骤如下: 1. 计算每个组的均值。 2. 对于每个组,计算其均值与其他组均值之间的差异。 3. 根据差异的大小和标准误差,计算每个差异的显著性水平。 4. 对于每个组,将其与其他组的显著性水平进行比较,确...
step3:根据LSD公式计算每个假设对应的LSD值。 根据数据求取得到组内平方和MSE = 142.526,具体求取方法参考前面讲的方差分析; 通过查t分布表,在α=0.05以及自由度=n-k=23-4=19情况下,tα/2=2.093; 最后计算出不同假设对应的LSD值为13.90、14.63、14.63、15.13、15.13、15.80 step4:作出决策。 假设1的均值之...
ANOVA 多重比较方法之——LSD LSD (least significant difference)由Fisher提出,用于单因素ANOVA分析之后进行成对比较的方法之一。其优势在于最容易得到显著的结果,因此受到很多同学的欢迎。不过,由于很多同学忽略了该方法的使用条件,导致该方法经常被误用。 其适用条件为: 只有单因素ANOVA拒绝了零假设之后才能适用 只有...
解读LSD:ANOVA后的多重比较利器 LSD,全称为least significant difference,是Fisher提出的一种用于单因素ANOVA分析后的成对比较方法。它因其易于得出显著结果而广受欢迎,但使用不当也可能导致误导。那么,如何正确使用LSD呢? 首先,我们要明确LSD的适用条件:
多重比较法方法有很多种,这篇主要介绍一下比较常用的一种LSD,LSD是least significant difference的缩写,又称最小显著差异方法。 使用LSD方法的具体步骤为: 1.提出假设:H0:两组之间无差异;H1:两组之间有差异。 2.计算检验统计量:两组均值之差的绝对值。
2、关于显著性水平的问题:由LSD-t多重比较法得到的p值就是上表中绿框内Sig.值,此时,不需要再进行显著性水平的调整,以0.05作为显著性水平即可。 ===我是分割线,下面进入数理逻辑的讲解=== LSD-t法的基本思想: 我们知道,当只有两个独立样本时,可以采用独立样本...
答:多重比较:F值显著或极显著,否定了无效假设HO,表明试验的总变异主要来源于处理间的变异,试验中各处理平均数间存在显著或极显著差异,但并不意味着每两个处理平均数间的差异都显著或极显著,也不能具体说明哪些处理平均数间有显著或极显著差异,哪些差异不显著。因而,有必要进行两两处理平均数间的比较,以具体判断两...
因此，我们用户需要自己动手做减法，对LSD表进行减肥，删减重复的比较（SPSS允许用户自己删减表格的行或列...