百度试题 题目方差分析中多重比较的LSD法为 A.Z检验B.t检验C.卡方检验D.F检验相关知识点: 试题来源: 解析 B 反馈 收藏
百度试题 结果1 题目 以下多重比较方法,就其测验的显著尺度的高低来衡量,LSD法<新复极差法 相关知识点: 试题来源: 解析 错误 反馈 收藏
统计上把多个平均数两两间的相互比较称为多重比较 法的优点在于方法比较简便,克服一般检验法所具有的某些缺点,但是由于没有考虑相互比较的处理平均数依数值大小排列上的秩次,故仍有推断可靠性低、犯I型错误概率增大的问题。为克服此弊病,统计学家提出了最小显著极差法。 存在问题:三种多重比较方法,其检验尺度有...
step3:根据LSD公式计算每个假设对应的LSD值。 根据数据求取得到组内平方和MSE = 142.526,具体求取方法参考前面讲的方差分析; 通过查t分布表,在α=0.05以及自由度=n-k=23-4=19情况下,tα/2=2.093; 最后计算出不同假设对应的LSD值为13.90、14.63、14.63、15.13、15.13、15.80 step4:作出决策。 假设1的均值之...
LSD多重比较法的基本思想是将每个组的均值与其他组的均值进行两两比较,然后根据比较结果进行显著性判断。具体步骤如下: 1. 计算每个组的均值。 2. 对于每个组,计算其均值与其他组均值之间的差异。 3. 根据差异的大小和标准误差,计算每个差异的显著性水平。 4. 对于每个组,将其与其他组的显著性水平进行比较,确...
解读LSD:ANOVA后的多重比较利器 LSD,全称为least significant difference,是Fisher提出的一种用于单因素ANOVA分析后的成对比较方法。它因其易于得出显著结果而广受欢迎,但使用不当也可能导致误导。那么,如何正确使用LSD呢? 首先,我们要明确LSD的适用条件:
ANOVA 多重比较方法之——LSD LSD (least significant difference)由Fisher提出,用于单因素ANOVA分析之后进行成对比较的方法之一。其优势在于最容易得到显著的结果,因此受到很多同学的欢迎。不过,由于很多同学忽略了该方法的使用条件,导致该方法经常被误用。 其适用条件为: 只有单因素ANOVA拒绝了零假设之后才能适用 只有...
是一种方差分析中均值比较的方法。由Duncan 1955年在Newman及Keuls的复极差法(muhiple range method)基础上提出,该方法与Tukey法相类似。适用于n-1个试验组与一个对照组均数差别的多重比较,多用于证实性研究。Dunnett-t 统计量的计算公式与LSD-t 检验完全相同。
2、关于显著性水平的问题:由LSD-t多重比较法得到的p值就是上表中绿框内Sig.值,此时,不需要再进行显著性水平的调整,以0.05作为显著性水平即可。 ===我是分割线,下面进入数理逻辑的讲解=== LSD-t法的基本思想: 我们知道,当只有两个独立样本时,可以采用独立样本...