然后,你可以使用以下代码来实现多视角K-means聚类: #include<iostream>#include<vector>#include<opencv2/opencv.hpp>#include<unordered_map>usingnamespacestd;usingnamespacecv;// 计算欧几里得距离doubleeuclideanDistance(constMat &a,constMat &b){ Mat diff;absdiff(a, b, diff);returnsqrt(sum(diff.mul(dif...
针对该问题,首先提出多视角协同划分极大熵聚类算法(multi-view collaborative partition MEC,Co MEC),该算法加入一个协调各视角空间划分的约束项,使得每一视角在单独聚类过程中考虑到其他视角的影响;然后通过区分每个视角的重要性将Co MEC算法扩展为视角加权版本,即视角加权协同划分极大熵聚类算法(view weighted ...
其他算法。 舆情分析是聚类问题的一大重要应用领域,对于新闻的舆情研究,需要结合新闻的 标题、内容、话题等视角对其进行进一步分析,因此局部多视角聚类算法对于舆情分析 有重要意义。本文将基于双层优化的局部多视角子空间聚类算法应用到舆情分析中,结 果表明本文的算法能够处理多视角新闻数据,在舆情分析中起到了重要作用。
多视角聚类通过利用多视角之间的互补性和一致性信息来提高聚类的性能.近年来受到越来越多的关注.为了及时掌握目前基于图的多视角聚类算法的研究现状与最新技术,对大量的,最新的多视角图聚类进行调查,归纳整理,分类及总结.根据多视角聚类涉及的算法机制和数学原理,并进一步分为基于图,基于网络和基于谱的聚类方法.不仅详细...
目前多数多视角聚类算法不考虑噪声问题,为了更有效地分析含有噪声数据的聚簇结构,提出了一种基于可能性C-均值的鲁棒多视角聚类(PCM-RMVC)算法,该算法同时利用多个视角空间中的特征信息,最小化每个视角空间中数据对象与聚簇中心的距离.推导出数据隶属度和每个视角权重的迭代更新规则,设计出聚类过程的迭代算法.实验表明:...
数据挖掘 聚类 可能性C-均值 鲁棒性 多视角数据 聚簇数目 摘要: 目前多数多视角聚类算法不考虑噪声问题,为了更有效地分析含有噪声数据的聚簇结构,提出了一种基于可能性C-均值的鲁棒多视角聚类(PCM-RM VC )算法,该算法同时利用多个视角空间中的特征信息,最小化每个视角空间中数据对象与聚簇中心的距离。推导出数据...
与传统多视角聚类算法相比，所提算法可有效 增强各视角之间的互补性和高阶关联，并且具有良好的准确性和鲁棒性％ 关键词：多视角谱聚类；张量；截断核范数 中图分类号：TP391 文献标志码：A 文章编号：0253-987X(2020)03-0119-07 Multi-View Clustering by Low-Rank Tensor Decomposition CHENG Shiqing...
基于读者行为分析和多视角聚类算法的高校图书馆用户画像研究 针对经典K-means算法在多视角聚类中存在容易陷入局部最优和受属性纲量的影响,提出了一种基于马氏距离的多视角二分K-means算法,并通过实验证明提出的算法相对经典K-... 胡云飞 - 浙江工业大学 被引量: 0发表: 2020年 加载更多来源...
摘要:为了考虑样本与簇之间不确定的归属关系并衍生全局和局部多视角多标签学习的应用范围,提岀一个主动三支聚类下的全局和局部多视角多标签学习算法(global and local multi-view multi-label learning machine with active three-way clustering, GLMVML-ATC)。通过使用主动三支聚类,样本是否归属于一个簇将取决于不...