摘要：针对传统多视角学习算法只关注从多视角中提取共享信息而忽略了各视角的特有信息和高 阶关联的问题，提出了一种基于截断核范数的低秩张量分解的多视角谱聚类算法。计算各视角的 样本相似度矩阵和转移概率矩阵，构建一个包含各视角马尔可夫转移概率矩阵的张量，从而保留各 个视角的信息。采用基于张量奇异值分解的截断...