在摄影中，角度的选择对于拍摄对象的表现力至关重要。多角度拍摄是一种通过从不同的视角观察和记录同一拍摄对象，从而创造出丰富视觉效果的摄影技巧。这种方法不仅能够使作品更加生动、立体，还能展现出拍摄对象的多样性和独特性。嗨森课堂将探讨多角度拍摄的概念、技巧，以及它在摄影中的应用。一、多角度拍摄的概念 多...
对多视角(Multi-view)数据进行学习是机器学习和计算机视觉中一个迅速发展的方向,虽然取得了一定成果,但大多算法仍集中于聚类和分类上。作者从无监督学习出发,提出了基于自动编码网络的自动编码器(Autoencoder in Autoencoder Networks,AE2-Nets),用于将多视角数据集成到一个统一的数据表示。这一模型不仅能够在统一的框架...
多视角立体视觉(Multiple View Stereo,MVS)是对立体视觉的推广,能够在多个视角(从外向里)观察和获取景物的图像,并以此完成匹配和深度估计。某种意义上讲,SLAM/SFM其实和MVS是类似的,只是前者是摄像头运动,后者是多个摄像头视角。也可以说,前者可以在环境里面“穿行”,而后者更像在环境外“旁观”。 如图(a-d)是M...
摘要:之前进行的工作要么是单向的要么是单个级别的粒度。我们的BIMPM模型对P和Q先进行LSTM的特征编码,紧接着就是捕获P对Q的匹配特征以及Q到P的匹配特征。在匹配的方向上,一个句子的每个时刻与另一个句子的所有时刻进行多视角、双向匹配。最后,用LSTM进行结果的聚合。结构图如下: ...
DrivingDiffusion是一个用于自动驾驶场景生成的扩散模型框架,实现了布局控制的多视角图像/视频生成并分别实现了SOTA。 DrivingDiffusion-Future作为自动驾驶世界模型有根据单帧图像预测未来场景视频并根据语言提示影响主车/他车运动规划的能力。 DrivingDiffusion生成效果是怎么样的?
首先是文字生成多视角图像的能力。MV-Adapter 不仅支持训练时所采用的 SDXL 基础模型，还能适配经过定制训练后的文生图模型（例如二次元等风格模型）、潜在一致性模型（LCM）、ControlNet 插件等，大大提升了多视图生成的可控性和定制化程度，这是以往多视图生成模型难以做到的。MV-Adapter 还能支持单张图像到多视角...
LSM 是面向统一化 3D 模型重建技术的重要一步——整合单一和多视角，语义和几何重建，粗糙和密集图像预测。在这种问题上的联合处理方法可以帮助我们构建更加稳固和准确的模型，同时与流水线式的方法相比，基于 LSM 的方法部署更简单。这是 3D 计算机视觉技术激动人心的时刻。利用深度神经网络预测高分辨率几何是可能的。...
为计算机视觉领域广泛研究的核心问题之一,多视角立体几何( MVS)通过具有重叠区域的多幅图像以及预先标定的相机参数,旨在重建出稠密的3维场景。该技术正广泛应用于机器人导航、虚拟增强现实、无人搜救、自动驾驶等领域。传统方法[1]通过多个视图间的投影关系恢复3D点,在理想的散射方案下取得了不错的效果,但在镜面反射、...
从符号学、美学、经济学、心理学、传播学及文化研究的视角对动漫文化的功能进行分析，可以看到动漫文化具有娱乐消遣、经济价值、文化传承、艺术审美的功能，这其中以娱乐功能为核心，以经济功能为动力，艺术功能和文化传承功能为支撑。想了解更多精彩内容，快来关注壹喜动漫 「喜灰18周年」回顾《喜羊羊与灰太狼》引起...