多视角三维重建中相机拍摄位置 21世纪初,三维激光扫描仪在考古三维重建中得到应用。其原理是通过激光投射至物体,测量其反射时间,计算出光束和反射光束的相位差,并在短时间内,获得物体的三维点云,根据三维点云生成物体的三维模型。相较于3ds Max等计算机软件,三维激光扫描仪具有实时性和真实性,能很好地反映遗迹现象的...
通过不断的探索和实践,多视角三维重建技术将会在田野考古绘图中发挥越来越重要的作用。
随着ECCV 2020 上 NeRF[1]的火爆,NeurIPS 2021 上出现的两篇工作 NeuS[2]和 VolSDF[3]引入了 SDF(Signed Distance Function)作为三维表面的隐式表示并提出了基于 SDF 的体渲染方法,使得基于体渲染的多视角三维重建成为可能。 相比于 NeRF 只关注新视角生成的图片质量,三维重建更强调几何表面的准确性。目前的 cv...
深度学习的多视角三维重建技术综述 目录 一、内容概览...2 1.1 背景与意义...2 1.2 国内外研究现状...3 1.3 研究内容与方法...5 二、基于单目图像的三维重建技术...6 2.1 基于特征
Agisoft PhotoScan是由俄罗斯Agisoft公司研发的一款多视角三维重建软件。打开Agisoft PhotoScan,最上面为“菜单栏”,下面为“工具栏”,左侧可以切换“工作”区和“参考”区,右侧为“模型”区,右下为“照片”区。 将数字影像导入Agisoft PhotoScan,在“工作流程”中依次运行“对齐照片”、“建立密集点云”、“生成网格...
一、多视角三维重建问题 通过不同视角下对目标的观测图像,理论上可以重建出目标的三维信息,但传统方法需要精确的标定相机或抽取不同视角下的相对位姿,使得算法不够稳定、计算量过大、实现较为复杂。深度学习特别是卷积神经网络强大的特征抽取能力为多视角三维重建提供了新的可能。
摘要:通过数字摄影与多视角三维重建技术,能够完成多种可移动文物的三维重建工作。为满足Agisoft Photoscan软件进行三维重建的技术要求,在进行可移动文物的多视角影像获取时,针对形态各异、种类繁杂的可移动文物,需要采用不同的拍摄方法,保证可移动文物三维重建的最佳效果。
从多视角图像中学习出3D目标的表达一直是三维视觉的核心问题,随着深度学习的不断发展近年来基于深度卷积神经网络的模型在多视角三维重建问题中表现出了非常强大的能力。但这些方法大多基于相互独立的视图特征抽取和融合过程,忽略了不同视角间的相关性。为了有效探索不同视角间的相关性,来自不列颠哥伦比亚大学和中科大的研...
同时NeRF神经渲染算法大大减少了传统三维重建中生成的伪影，在大多数情况下效果都比传统算法好。目前重建...
本书在详细介绍三维重建概念的基础上,分析了当前三维重建的研究前沿,特别是在相机模型、基础矩阵、图像校正、稠密匹配、遮挡点恢复、集束调整、相机标定等方面的研究成果,使读者对三维重建具有更深的理解,对促进我国在该领域的快速发展具有积极意义。 目录前言章 绪论 1 1.1 引言 1 1.2 三维重建的研究内容 4参考文献...