多模态大模型(multi modality llm)综述文章,罗列当前的主流多模态大模型(vision-language model),总结当前多模态大模型的训练范式: 训练数据集、预训练任务、多模态大模型架构(融合等方面)、相关的多模态大模型 …
零一万物技术团队同时也验证了可以基于Yi 语言模型强大的语言理解和生成能力,用其他多模态训练方法比如BLIP、Flamingo、EVA等快速训练出能够进行高效图像理解和流畅图文对话的多模态图文模型。Yi系列模型可以作为多模态模型的基座语言模型,给开源社区提供一个新的选项。同时,零一万物多模态团队正在探索从头开始进行多模态预训...
LaVIN设计了一种混合模态适配器来动态决定多模态嵌入的权重。 专家模型 除了可学习的接口外,使用专家模型,如图像字幕模型,也是一种可行的弥补模态差距的方法。不同的是,专家模型背后的想法是不经过训练就将多模态输入转换成语言。这样,LLM就可以通过转换后的语言间接地理解多模态性。例如,视频聊天-文本使用预先训练好...
多模态模型是一种能够处理多种类型数据（如文本、图像、音频和视频）的人工智能模型。这种模型的目标是通过结合不同类型的数据来提供更全面、更准确的信息。例如，一个多模态模型可能不仅能够分析文本数据中的信息，还能够分析图像和音频数据中的信息。通过这种方式，多模态模型能够提供更丰富、更深入的理解和洞察。多模...
4.4.1 模型结构 5. Models for both modalities(有两种模式的模型) 5.1 Data2vec 5.2 VilBert 5.3 Flamingo 导语 多模态学习是指从不同输入模态学习表示的过程,例如图像数据、文本或语音。由于自然语言处理(NLP)和计算机视觉(CV)领域的方法学突破,多模态模型因其能够增强预测和更好地模拟人类学习的方式而受到越来...
一种将不同模态的向量对齐到同一多模态向量空间的方法。 [仅限生成模型] 用于生成文本结果的语言模型。由于输入可以包含文本和视觉效果,因此需要开发新技术,使语言模型不仅可以根据文本,还可以根据视觉效果来调节其生成结果。 在理想的情况下,很多这类工具或组件都应该经过预训练,可以在多个场景下重复使用。
从 AI 商业模式来看，产业的话语权逐渐由应用端走向研发端，即改变了之前完全由客户定夺市场（项目制考虑单一任务投入人力、算力、周期计算项目金额）转向由技术定义市场（MAAS，客户无法估测基础模型摊薄成本，基座模型大力投入限制参与玩家，话语权降低）多模态模型的核心目标是模拟人类大脑处理信息的方式。无论是语言模态...
最近，上海人工智能实验室联合香港中文大学多媒体实验室（MMLab）、清华大学、商汤科技、多伦多大学等多家高校、机构，共同发布了一个多才多艺的最强开源多模态生成模型 MM-Interleaved，借助全新提出的多模态特征同步器刷新多项任务 SOTA。它拥有对高分辨率图像细节和微妙语义的精准理解能力，支持任意穿插的图文输入和输出...
一、当科技遇见多模态,人机交互焕发新生 在过去,人机交互往往局限于键盘输入和屏幕显示,但多模态大模型的崛起彻底改变了这一局面。它不仅能够理解文字,还能解读图像、聆听语音,甚至感知我们的情感和动作。这种跨模态的交互方式,让机器变得更加智能和人性化,也让我们的生活更加便捷和有趣。