多模态大模型(multi modality llm)综述文章,罗列当前的主流多模态大模型(vision-language model),总结当前多模态大模型的训练范式: 训练数据集、预训练任务、多模态大模型架构(融合等方面)、相关的多模态大模型 …
主流多模态模型分为两种,一种是双塔结构 (Dual Encoder),主要用来做多模态检索任务;一种是单塔结构 (Fusion Encoder),主要用来做多模态分类任务。VLMo 相当于是一个混合专家 Transformer 模型,预训练完成后,使用时既可以是双塔结构实现高效的图像文本检索,又可以是单塔结构成为分类任务的多模态编码器。换句话讲,VL...
LaVIN设计了一种混合模态适配器来动态决定多模态嵌入的权重。 专家模型 除了可学习的接口外,使用专家模型,如图像字幕模型,也是一种可行的弥补模态差距的方法。不同的是,专家模型背后的想法是不经过训练就将多模态输入转换成语言。这样,LLM就可以通过转换后的语言间接地理解多模态性。例如,视频聊天-文本使用预先训练好...
大模型的终极形态，是让人机交互进化到最原始、最简单的形态，在未来和电脑、手机 等直接说话交流或许就是最主要的交互方式。交互模式的简化，会极大降低 AI 的使用门 槛，所以交互型多模态大模型带来的这种更加直观、傻瓜的交互，有望带来大模型应用 更大面积的普及。四、交互型多模态大模型会带来怎样的应用？ 我...
最近，上海人工智能实验室联合香港中文大学多媒体实验室（MMLab）、清华大学、商汤科技、多伦多大学等多家高校、机构，共同发布了一个多才多艺的最强开源多模态生成模型 MM-Interleaved，借助全新提出的多模态特征同步器刷新多项任务 SOTA。它拥有对高分辨率图像细节和微妙语义的精准理解能力，支持任意穿插的图文输入和输出...
多模态模型是一种能够处理多种类型数据的人工智能模型。通过结合不同类型的数据，多模态模型能够提供更全面、更准确的信息。这种模型的应用非常广泛，涵盖了自然语言处理、计算机视觉、语音识别和生成等多个领域。探索AI多模态模型：理解并应用这些先进技术 在人工智能（AI）领域，多模态模型是一种新兴的技术，它结合了...
4.4.1 模型结构 5. Models for both modalities(有两种模式的模型) 5.1 Data2vec 5.2 VilBert 5.3 Flamingo 导语 多模态学习是指从不同输入模态学习表示的过程,例如图像数据、文本或语音。由于自然语言处理(NLP)和计算机视觉(CV)领域的方法学突破,多模态模型因其能够增强预测和更好地模拟人类学习的方式而受到越来...
从 AI 商业模式来看，产业的话语权逐渐由应用端走向研发端，即改变了之前完全由客户定夺市场（项目制考虑单一任务投入人力、算力、周期计算项目金额）转向由技术定义市场（MAAS，客户无法估测基础模型摊薄成本，基座模型大力投入限制参与玩家，话语权降低）多模态模型的核心目标是模拟人类大脑处理信息的方式。无论是语言模态...
商汤正加速升级大模型技术能力。钛媒体AGI获悉，4月23日下午，人工智能（AI）上市公司商汤科技在上海发布“日日新SenseNova”5.0多模态大模型系列，采用混合专家（MoE）架构，支持多达10T Tokens中英文与训练数据，推理合成数据高达数千亿Token，推理时上下文窗口可以有效到200K左右，拥有端侧扩散和语言模型，知识、推理、...
1、什么是图文多模态大模型？2、图文多模态大模型的三大研究方向 3、图文多模态大模型的主流技术方向 4、前沿创新与天工自研Mental Notes技术 早在2023年9月初，昆仑万维天工大模型团队就推出了自研多模态大模型Skywork-MM v1。Skywork-MM由一个视觉编码器、一个可学习采样器模块和一个经LoRA调优后的大语言模型...