模态编码器(Modality Encoder)是多模态大模型中的一个关键组件,它的主要任务是将不同模态的输入数据转换成模型能够进一步处理的特征表示。这些输入数据可以包括图像、文本、音频、视频等多种形式,而模态编码器的作用就像是翻译官,将这些不同语言(模态)的信息转换成一种共同的“语言”,以便模型能够理解和处理。 在多模...
简单来说,所谓的多模态大模型就是一种能够理解和处理多种类型的机器学习模型——而类型也被叫做模态,包括文本,图片,音频,视频等。 这种模型可以融合多种不同模态的信息,执行更复杂和智能的任务;如视觉问答(AI面试官),图文生成,语音识别与合成等。 2. 主要任务 多模态大模型要远比单模态模型要复杂,主要体现在以...
鉴于这种互补性,LLM和LVM相互靠近,导致了多模态大语言模型(MLLM)这一新领域的发展。 MLLM的研究难点包括如何有效地将文本与其他模态(如图像、视频、音频)结合,以及如何在训练过程中充分利用多模态数据来提升模型的性能。 在MLLM之前,已有大量工作致力于多模态学习,分为判别式和生成式两种范式。CLIP是判别式的代表,...
多模态大语言模型(MLLM)是近年来一个新兴的研究热点,它利用强大的大语言模型(LLM)作为大脑进行多模态研究。MLLM令人惊讶的涌现能力,比如基于图像写故事和无ocr的数学推理,在传统方法中是罕见的,这表明了一条通往人工通用智能的潜在道路。本文旨在对MLLM的最新研究进展进行跟踪和总结。首先,论文提出了MLLM的公式,并...
多模态大模型 多模态大模型指的是将文本、图像、视频、音频等多模态信息联合起来进行训练的模型。发展历史 2023年6月21日，据《科创板日报》报道，蚂蚁集团的技术研发团队正在自研语言和多模态大模型，内部命名为“贞仪”。发展趋势 人工智能的技术前沿将朝着四个方向发展。第一个前沿方向为多模态大模型 。
从 AI 商业模式来看，产业的话语权逐渐由应用端走向研发端，即改变了之前完全由客户定夺市场（项目制考虑单一任务投入人力、算力、周期计算项目金额）转向由技术定义市场（MAAS，客户无法估测基础模型摊薄成本，基座模型大力投入限制参与玩家，话语权降低）多模态模型的核心目标是模拟人类大脑处理信息的方式。无论是语言模态...
但是学术界发布的模型大多只在部分多模态能力（少数相关数据集）上进行了评估，而且也缺少在真实用户体验上的性能对比。Bard 开放视觉输入之后也没有给出官方的多模态能力报告。在此背景下，我们首先提出了多模态大模型多模态能力的全面评估框架 LVLM-eHub，整合了 6 大类多模态能力，基本涵盖大部分多模态场景，包括...
1、什么是图文多模态大模型？2、图文多模态大模型的三大研究方向 3、图文多模态大模型的主流技术方向 4、前沿创新与天工自研Mental Notes技术 早在2023年9月初，昆仑万维天工大模型团队就推出了自研多模态大模型Skywork-MM v1。Skywork-MM由一个视觉编码器、一个可学习采样器模块和一个经LoRA调优后的大语言模型...
多模态大型语言模型(Multimodal Large Language Models, MLLM)的出现是建立在大型语言模型(Large Language Models, LLM)和大型视觉模型(Large Vision Models, LVM)领域不断突破的基础上的。随着 LLM 在语言理解和推理能力上的逐步增强,指令微调、上下文学习和思维链工具的应用愈加广泛。然而,尽管 LLM 在处理语言任务时...