超好出创新点的方向:多模态数据融合,最新15篇论文+代码复现!, 视频播放量 156、弹幕量 0、点赞数 2、投硬币枚数 0、收藏人数 2、转发人数 0, 视频作者 AI科研涩, 作者简介 大家好✌️我是科研涩的Lunas,坚持研究前沿学术,带给我最棒的粉丝们!,相关视频:0基础用D
【MIT利用多模态LLM为机器人提供训练数据】麻省理工学院人工智能实验室团队利用多模态和推理型大型语言模型(LLM),为提高机器人的任务处理能力提供庞大的训练数据。借助GenSim2系统,任务名称可转化为描述,再转化为机器人可执行的操作代码。研究人员开发一种称为“专有感知点云变压器”的新架构,该架构能够将语言指令、点...
DeepSeek发布Janus-Pro 7B多模态大模型 #deepseek Janus-Pro融合了以下改进:(1) 优化的训练策略,(2) 扩展的训练数据,(3) 更大规模的模型。通过这些改进,Janus-Pro在多模态理解和文本到图像的指令跟随能力上均取得显著提升,同时增强了图像生成的稳定性。我们希望这项工作能启发该领域的进一步探索。代码和模型已...
针对多模态间异构的本质属性,通过多模态蒸馏的思路来融合同质和异质特征,融合的技术使用的是图蒸馏单元,具体代码没有抛开,但是解决的问题和自己之前用非均匀注意力机制的insight是相同的,不同的是,这里的处理更加精细,编码器也根据同质和异质使用了共享编码器和各自的编码器,有关图的蒸馏其实也很有意思,值得一读。
超好出创新点的方向:多模态数据融合,最新15篇论文+代码复现!, 视频播放量 138、弹幕量 0、点赞数 2、投硬币枚数 0、收藏人数 1、转发人数 0, 视频作者 AI科研涩, 作者简介 大家好✌️我是科研涩的Lunas,坚持研究前沿学术,带给我最棒的粉丝们!,相关视频:【DeepSe
1. 架构革命:可能采用混合专家系统(MoE)与神经符号AI的融合架构,在逻辑推理与创造性输出间找到新平衡点; 2. 多模态进化:或实现视频生成与代码执行的闭环验证,突破当前大语言模型"纸上谈兵"的局限; 3. 实时性突破:结合X平台实时数据流,可能打造首个具备社会态势感知能力的动态AI系统。