我们对世界的体验是多模态的 —— 我们看到物体，听到声音，感觉到质地，闻到气味，尝到味道。模态是指某件事发生或经历的方式，当一个研究问题包含多个模态时，它就具有多模态的特征。为了让人工智能在理解我们周围的世界方面取得进展，它需要能够同时解释这些多模态的信号。例如，图像通常与标签和文本解释相关联，文...
在多模态情况下,建模异质性在学习表示和捕获对齐时非常有用,并且是量化多模态模型的关键子挑战。 Principle 2: Interconnection 尽管模态是异质的,但多模态研究的核心动机是模态不是独立处理的,而是经常相互关联并共享相互作用的互补信息。这些互连至少有两个方面:模态连接和模态交互。首先,情态连接描述了情态通常是如何...
1.1.什么是模态? 1.2.多模态算法为什么比较难? 2.多模态场景的主要应用 2.1.从历史演进角度看 表1 多模态主要应用领域及核心技术挑战 2.2.从模态视角进行分类 3.多模态主要技术难点[1] 3.1.表征 3.2.翻译 3.3.对齐 3.4.融合 3.5.协同学习(co-learning) 4.大模型下的多模态算法 4.1. Image-to-Text生成模型...
多模态大语言模型(MLLM)是近年来一个新兴的研究热点,它利用强大的大语言模型(LLM)作为大脑进行多模态研究。MLLM令人惊讶的涌现能力,比如基于图像写故事和无ocr的数学推理,在传统方法中是罕见的,这表明了一条通往人工通用智能的潜在道路。本文旨在对MLLM的最新研究进展进行跟踪和总结。首先,论文提出了MLLM的公式,并...
多模态是指多种感官信息在一起协同作用的状态。在科技领域，多模态正在被广泛应用，从智能家居到虚拟现实，从自动驾驶汽车到语音助手，多模态技术正在不断拓展各个领域的应用，为人们带来更轻松、更高效、更便捷的生活和工作体验。多模态在智能家居方面：多模态技术可以将不同形式的感官信息整合起来进行智能化控制。通过...
多模态应用的定义和特点 多模态应用是指利用多种交互方式来与计算机系统进行沟通和互动的应用程序。这些交互方式可以包括声音、图像、手势、触摸和语音等。多模态应用的目标是实现更加智能、自然和高效的用户体验，使用户能够更直观地与计算机进行交流。多模态应用的特点包括：丰富性体验：多模态应用将不同的交互方式结合...
多模态融合(Multimodal Fusion)是指结合来自不同模态(如视觉、听觉、文本等)的数据,以提升信息处理和理解能力的技术方法。多模态数据通常具有不同的物理性质和信息特征,通过融合这些多模态信息,可以获得更全面和准确的理解。这种融合过程可以发生在数据层、特征层和
从2021年年初开始,以CLIP为代表的多模态预训练模型在各种多模态相关的任务中表现超乎大家想象,无论是传统的多模态理解任务,还是最近比较火热的AIGC任务,发展到现在,基于CLIP的工作层出不穷,包括在CV领域也衍生出许多优秀的工作。 今天开始,小源将带大家进入多模态专题的学习,一起了解多模态相关的那些知识。
从 AI 技术范式来看，多模态技术通过预训练+调参的方式颠覆了传统机器视觉小模型 CNN 高度定制化的业务模式，模型的泛用性大幅度提高。从 AI 商业模式来看，产业的话语权逐渐由应用端走向研发端，即改变了之前完全由客户定夺市场（项目制考虑单一任务投入人力、算力、周期计算项目金额）转向由技术定义市场（MAAS，客户...