简介: 安全多方计算之三:同态加密 1. 同态加密概述 同态加密首次由R.Rivest等人于1978年在《On data banks and privacy homomorphisms》中以隐私同态(Privacy homomorphism)的概念提出。同态性使得可以在加密数据上进行运算,从而保护用户数据隐私。 同态加密体制定义:对于加密体制三元组( G , E , D ) (G,E,D)...
同态加密是为云计算而量身打造:用户想要处理一个数据,但是他的计算机计算能力较弱。这个用户可以使用云计算的概念,让云来帮助他处理得到结果。但是直接将数据交给云,无法保证安全性,所以使用同态加密,让云来对加密后的数据进行处理,然后将处理结果返回用户。 如果一个加密函数同时满足加法同态和乘法同态,称为全同态加密...
Paillier可以在密文状态下进行同态加法计算。这些类似的算法，我们称其为部分同态加密，即只能执行部分类型...
第三个则是安全多方计算英文缩写简称为MPC（Multi-Party Computation）。这张图是MPC的原理，它的目的是可以在保护个人隐私资讯的同时实现隐私资料共享，目前在MPC领域中主要用到的是技术是秘密共享不经意传输、溷淆电路、同态加密、零知识证明等关键技术，其实MPC你可以把它想象成是一堆协议的总集合，目前MIT Engima就...
同态加密 同态加密(Homomorphic Encryption)是指将原始数据经过同态加密后,对得到的密文进行特定的运算,然后将计算结果再进行同态解密后得到的明文等价于原始明文数据直接进行相同计算所得到的数据结果。 同态加密与一般加密方案的关注点不同,一般的加密方案关注的是数据存储安全,即我要给其他人发送信息或者存储信息,我需要...
当谈到同态加密、可信环境和多方计算等技术时,它们都是为了实现安全和隐私保护而发展的不同方法。下面是对它们的解释和优缺点的介绍: 1. 同态加密: - 同态加密是一种加密技术,允许在加密状态下对数据进行计算操作,而无需解密数据。这意味着即使在数据加密的状态下,可以对其进行计算,并在结果加密后返回给数据所有者...
基座一：隐私计算基础组件，包含同态加密、秘密分享、不经意传输、混淆电路等；基座二：传统的安全，包含...
同态加密是一种特殊的加密技术,它可以在不暴露明文的情况下进行加法和乘法运算。同态加密可以用于云计算、安全多方计算等场景中,实现数据的保护和隐私计算。 同态加密可以分为完全同态加密和部分同态加密。完全同态加密可以进行任意次的加法和乘法运算,而部分同态加密只能进行有限次的加法或乘法运算。
安全多方计算(Secure Multi-Party Computation)是一项用于保护 Google、Facebook 等公司之间数据共享的安全技术,它可以让参与方在不暴露自己数据及私钥、其他参与方数据的前提下,进行多方计算,而不会存在数据泄露的问题。与同态加密不同,安全多方计算允许对多方原始数据进行联合计算,而不需要把原始数据进行加密处理。
同态密文计算的理念是数据属主各自将自己数据加密,然后把所有密文上传,在密文的基 础上直接计算,然后解密最后的结果密文获得计算结果。 由于需要进行最后解密才能完成计 算,对于多方参与且缺乏中心信任方的应用场景,这将带来如何指派中心化的信任方来管理 数据密钥的难题。除去这一中心化的隐患,全同态密文计算算法,即支...