简介: 安全多方计算之三:同态加密 1. 同态加密概述 同态加密首次由R.Rivest等人于1978年在《On data banks and privacy homomorphisms》中以隐私同态(Privacy homomorphism)的概念提出。同态性使得可以在加密数据上进行运算,从而保护用户数据隐私。 同态加密体制定义:对于加密体制三元组( G , E , D ) (G,E,D)...
全同态加密:主要是在加密数据上直接进行计算,保证密文运算结果与明文运算结果一致来保护隐私。 可信执行环境:是通过硬件隔离出一个安全区域,在这个区域内运行敏感操作和数据处理来保障隐私和安全。 多方计算:利用密码学技术让多个参与方在不泄露自身数据隐私的情况下共同完成计算任务。 计算效率: 零知识证明:部分复杂方案...
同态加密有多种类型,如加法同态和乘法同态。不同类型适用于不同的计算需求。安全多方计算基于复杂的密码学协议。确保计算过程的安全性和正确性。同态加密技术在云计算中有重要应用。 能让用户放心存储和处理敏感数据。安全多方计算常用于金融领域的合作分析。保护各方的商业机密。同态加密的效率是当前研究的重点之一。以...
同态加密是为云计算而量身打造:用户想要处理一个数据,但是他的计算机计算能力较弱。这个用户可以使用云计算的概念,让云来帮助他处理得到结果。但是直接将数据交给云,无法保证安全性,所以使用同态加密,让云来对加密后的数据进行处理,然后将处理结果返回用户。 如果一个加密函数同时满足加法同态和乘法同态,称为全同态加密...
基于目前的现况，我将会分别介绍四个主要的隐私解决方案，分别是零知识证明、可信执行环境、安全多方计算及同态加密。第一个零知识证明，英文缩写为ZKP（Zero-Knowledge Proof）。它有三个基本的特征分别为完整性、可靠性及零知识性，总而言之要建立零知识证明验证者需要让证明者执行一系列操作，而证明者只有在得知底层...
同态加密 同态加密(Homomorphic Encryption)是指将原始数据经过同态加密后,对得到的密文进行特定的运算,然后将计算结果再进行同态解密后得到的明文等价于原始明文数据直接进行相同计算所得到的数据结果。 同态加密与一般加密方案的关注点不同,一般的加密方案关注的是数据存储安全,即我要给其他人发送信息或者存储信息,我需要...
安全多方计算(Secure Multi-Party Computation)是一项用于保护 Google、Facebook 等公司之间数据共享的安全技术,它可以让参与方在不暴露自己数据及私钥、其他参与方数据的前提下,进行多方计算,而不会存在数据泄露的问题。与同态加密不同,安全多方计算允许对多方原始数据进行联合计算,而不需要把原始数据进行加密处理。
1. SPDZ主要包括两个阶段,离线阶段(预计算)主要基于同态加密生成在现阶段需要的参数,在线阶段主要基于秘密共享完成各种计算。 2. SPDZ可以计算有限域中的任何计算。 3. SPDZ 满足 UC 安全框架下的静态恶意敌手(static adaptive adversay)攻...
1.2 全同态加密算法 1.3 基于整数全同态加密算法 1.4 安全多方计算模型 2 基于整数全同态加密技术的安全多方计算协议 3结语 随着云计算技术的飞速发展,越来越多的用户将个人数据上传至云服务器中交由云服务商管理,云服务商也将很多传统上本地化的服务提供给用户。智能信息化为当今社会提供便捷的环境的同时,如用户隐...
通过定期解锁加密数据外层不规则数据的下层数据,可以解决云计算混乱的数据安全现状,而且不会在云环境中出现任何明文数据。 Gentry在解决了加密问题后,才忽然发现,自己解决了加密领域一个悬而未决的加密算法问题。” 时机还不成熟 和所有好技术一样,将同态加密技术应用到现实生活还需要一段时间。另外,该技术还需要解决一...