简介: 安全多方计算之三:同态加密 1. 同态加密概述 同态加密首次由R.Rivest等人于1978年在《On data banks and privacy homomorphisms》中以隐私同态(Privacy homomorphism)的概念提出。同态性使得可以在加密数据上进行运算,从而保护用户数据隐私。 同态加密体制定义:对于加密体制三元组( G , E , D ) (G,E,D)...
全同态加密:主要是在加密数据上直接进行计算,保证密文运算结果与明文运算结果一致来保护隐私。 可信执行环境:是通过硬件隔离出一个安全区域,在这个区域内运行敏感操作和数据处理来保障隐私和安全。 多方计算:利用密码学技术让多个参与方在不泄露自身数据隐私的情况下共同完成计算任务。 计算效率: 零知识证明:部分复杂方案...
同态加密有多种类型,如加法同态和乘法同态。不同类型适用于不同的计算需求。安全多方计算基于复杂的密码学协议。确保计算过程的安全性和正确性。同态加密技术在云计算中有重要应用。 能让用户放心存储和处理敏感数据。安全多方计算常用于金融领域的合作分析。保护各方的商业机密。同态加密的效率是当前研究的重点之一。以...
1. 同态加密: - 同态加密是一种加密技术,允许在加密状态下对数据进行计算操作,而无需解密数据。这意味着即使在数据加密的状态下,可以对其进行计算,并在结果加密后返回给数据所有者。 - 优点:同态加密可以实现在保护数据隐私的同时进行计算,避免了数据泄露的风险。它可以在不暴露原始数据的情况下进行数据处理和分析。
基于目前的现况，我将会分别介绍四个主要的隐私解决方案，分别是零知识证明、可信执行环境、安全多方计算及同态加密。第一个零知识证明，英文缩写为ZKP（Zero-Knowledge Proof）。它有三个基本的特征分别为完整性、可靠性及零知识性，总而言之要建立零知识证明验证者需要让证明者执行一系列操作，而证明者只有在得知底层...
同态加密 同态加密(Homomorphic Encryption)是指将原始数据经过同态加密后,对得到的密文进行特定的运算,然后将计算结果再进行同态解密后得到的明文等价于原始明文数据直接进行相同计算所得到的数据结果。 同态加密与一般加密方案的关注点不同,一般的加密方案关注的是数据存储安全,即我要给其他人发送信息或者存储信息,我需要...
安全多方计算(Secure Multi-Party Computation)是一项用于保护 Google、Facebook 等公司之间数据共享的安全技术,它可以让参与方在不暴露自己数据及私钥、其他参与方数据的前提下,进行多方计算,而不会存在数据泄露的问题。与同态加密不同,安全多方计算允许对多方原始数据进行联合计算,而不需要把原始数据进行加密处理。
1. SPDZ主要包括两个阶段,离线阶段(预计算)主要基于同态加密生成在现阶段需要的参数,在线阶段主要基于秘密共享完成各种计算。 2. SPDZ可以计算有限域中的任何计算。 3. SPDZ 满足 UC 安全框架下的静态恶意敌手(static adaptive adversay)攻...
1.2 全同态加密算法 1.3 基于整数全同态加密算法 1.4 安全多方计算模型 2 基于整数全同态加密技术的安全多方计算协议 3结语 随着云计算技术的飞速发展,越来越多的用户将个人数据上传至云服务器中交由云服务商管理,云服务商也将很多传统上本地化的服务提供给用户。智能信息化为当今社会提供便捷的环境的同时,如用户隐...
所述多个密文采用公钥分别对多个明文进行加密而形成;在第二计算系统中接收私钥的至少一部分;和第一计算系统和第二计算系统协作计算所述多个密文,以获得所述多个明文的函数的值,其中,所述加密基于加法同态的加密方案实现,所述公钥和所述私钥为基于所述加法同态的加密方案生成的公钥/私钥对,所述函数包括乘法运算、除法...