简介: 安全多方计算之三:同态加密 1. 同态加密概述 同态加密首次由R.Rivest等人于1978年在《On data banks and privacy homomorphisms》中以隐私同态(Privacy homomorphism)的概念提出。同态性使得可以在加密数据上进行运算,从而保护用户数据隐私。 同态加密体制定义:对于加密体制三元组( G , E , D ) (G,E,D)...
Paillier可以在密文状态下进行同态加法计算。这些类似的算法,我们称其为部分同态加密,即只能执行部分类型...
- 缺点:同态加密的计算效率相对较低,执行计算操作的时间和资源开销较大。此外,对于复杂的计算操作,可能并不是所有类型的同态加密方案都能够支持。 2. 可信环境: - 可信环境是指在计算过程中提供高度安全和可信任的环境,以保护数据和计算操作免受潜在的威胁和攻击。 - 优点:可信环境提供了一种安全的计算平台,确保...
同态加密是为云计算而量身打造:用户想要处理一个数据,但是他的计算机计算能力较弱。这个用户可以使用云计算的概念,让云来帮助他处理得到结果。但是直接将数据交给云,无法保证安全性,所以使用同态加密,让云来对加密后的数据进行处理,然后将处理结果返回用户。 如果一个加密函数同时满足加法同态和乘法同态,称为全同态加密...
安全多方计算(Secure Multi-Party Computation)是一项用于保护 Google、Facebook 等公司之间数据共享的安全技术,它可以让参与方在不暴露自己数据及私钥、其他参与方数据的前提下,进行多方计算,而不会存在数据泄露的问题。与同态加密不同,安全多方计算允许对多方原始数据进行联合计算,而不需要把原始数据进行加密处理。
基于目前的现况,我将会分别介绍四个主要的隐私解决方案,分别是零知识证明、可信执行环境、安全多方计算及同态加密。第一个零知识证明,英文缩写为ZKP(Zero-Knowledge Proof)。它有三个基本的特征分别为完整性、可靠性及零知识性,总而言之要建立零知识证明验证者需要让证明者执行一系列操作,而证明者只有在得知底层...
基座一:隐私计算基础组件,包含同态加密、秘密分享、不经意传输、混淆电路等;基座二:传统的安全,包含...
同态加密 同态加密(Homomorphic Encryption)是指将原始数据经过同态加密后,对得到的密文进行特定的运算,然后将计算结果再进行同态解密后得到的明文等价于原始明文数据直接进行相同计算所得到的数据结果。 同态加密与一般加密方案的关注点不同,一般的加密方案关注的是数据存储安全,即我要给其他人发送信息或者存储信息,我需要...
同态加密是一种特殊的加密技术,它可以在不暴露明文的情况下进行加法和乘法运算。同态加密可以用于云计算、安全多方计算等场景中,实现数据的保护和隐私计算。 同态加密可以分为完全同态加密和部分同态加密。完全同态加密可以进行任意次的加法和乘法运算,而部分同态加密只能进行有限次的加法或乘法运算。
通常采用的是公钥加密算法,使用接收方的公钥进行加密,只有接收方的私钥才能解密。 二是密文数据计算。在多方云计算中,云端可以对密文数据进行加法和乘法运算。通过同态加密技术,云端可以将多方的密文数据相加或相乘得到结果密文,且结果密文仍然保持加密状态,只有拥有私钥的参与方才能解密。 三是结果验证和安全性保证。为了...