多元统计分析方法按照分析特点大致可以分为两类:一是描述性方法,主要从原始数据中提取重要信息,对系统主要特征进行研究,包括主成分分析、因子分析、聚类分析、对应分析等。二是解析性方法,主要是研究变量间相关关系、因果关系等,通过建立模型对变量间的关系认识定量化...
主成分分析有助於分辨出影響因變數的主要因素,也可應用於其他多元分析方法,例如在分辨出主成分之後再對這些主成分進行回歸分析、判別分析和典型相關分析。主成分分析還可以作為因素分析的第一步,向前推進就是因素分析。其缺點是只涉及一組變數之間的相互依賴關係,若要討論兩組變數之間的相互關係則須運用典型相關。
多元回归分析（Multiple Regression Analysis）是指在相关变量中将一个变量视为因变量，其他一个或多个变量视为自变量，建立多个变量之间线性或非线性数学模型数量关系式并利用样本数据进行分析的统计分析方法。另外也有讨论多个自变量与多个因变量的线性依赖关系的多元回归分析，称为多元多重回归分析模型（或简称多对多回归...
聚类分析(Cluster Analysis) 又称为群分析,是对多个样本(或指标)进行定量分类的一种多元统计分析。对样本进行分析称为Q型聚类分析,对指标进行分类称为R型聚类分析[1]。聚类与分类的不同在于,聚类所要求划分的类是未知的。 聚类是将数据分类到不同的类或者簇这样的一个过程,所以同一个簇中的对象有很大的相似性...
典型相关分析(Canonical Correlation Analysis ,CCA) 是为了研究两组变量(向量)之间的关联关系,其目的是找出两组变量的各自的 r 组线性组合,线性组合的相关性从大到小排列,以主成分思想衡量两组变量之间的线性关系。 [x1,x2,⋯,xp],[y1,y2,⋯,yq] 首先分别在每组变量中找出第 k 对线性组合,使其具有第...
多元时间序列分析（multivariate time series analysis）是指对多变量时间序列的研究。实际中，许多问题不仅是观察单个过程xₜ，而且是同时观察多个过程x，x，…，x，或者说xₜ为向量时，需要分析多变量时间序列xₜ=(x，x，…，x)例如，在工程上要研究电流与电压同时随时间变化的情况；在化学变化中要分析压力、...
01 什么是多元统计分析 多元统计分析是经典统计学发展起来的一个分支,是一种多指标(也称多变量)综合分析方法,可以在多指标相互关联情况下分析其统计规律,在研究经济社会现象中具有广泛应用。 在研究经济社会现象时,会收集大量个体的多方面信息,特别是随着信息化发展,采集到个体数...
1、确定研究目的;多元线性回归分析用于研究哪些自变量会对因变量Y产生影响,得到回归方程,还可以通过方程进行预测,确定方法选择正确。 2、多元线性回归分析共有6个前提条件,满足后可进行分析,如果不满足需要对数据进行一定的修正,或者改用其他方法进行分析。
六、运行分析 设置完上述选项后，点击 “确定” 按钮，SPSS 将开始运行多元线性回归分析，并在输出窗口中显示分析结果。七、结果解读 模型摘要：查看 R 方值，它表示模型对因变量变异的解释程度，越接近 1 说明模型拟合效果越好。调整 R 方则考虑了自变量个数的影响，更能反映模型的实际拟合优度。方差分析表：主要...