多元分析,研究多个自变量与因变量相互关系的一组统计理论和方法。又称多变量分析。多元分析是单变量统计方法的发展和推广。人的心理和行为具有复杂的内在结构,受到多种因素的制约。仅采用单变量分析难以揭示其内在结构以及各种影响因素的主次作用和交互影响。
主成分分析法 和“主成分分析”本质相同,主成分分析是将样本经过载荷矩阵 \boldsymbol{P} 变换到坐标轴上使得坐标轴方向方差最大;因子分析的主成分分析法相当于主成分分析的逆过程,因子代表的 R^r 空间上的点,经过因子载荷矩阵 \boldsymbol{\Lambda} 变换后得原样本点。 设样本相关系数矩阵为 \boldsymbol{R} ...
多元分析 - 主成分分析 风倾 微风拂面4 人赞同了该文章 目录 收起 方法 步骤 计算贡献 理解 主成分含义 矩阵变换的理解 协方差矩阵与特征值理解 主成分分析的滥用 主成分分析(Principal Component Analysis,PCA) 目的是用较少的变量代表解释原有的变量。将相关性高的变量转换为相互独立的变量[1]。 原理:降...
主成分分析有助於分辨出影響因變數的主要因素,也可應用於其他多元分析方法,例如在分辨出主成分之後再對這些主成分進行回歸分析、判別分析和典型相關分析。主成分分析還可以作為因素分析的第一步,向前推進就是因素分析。其缺點是只涉及一組變數之間的相互依賴關係,若要討論兩組變數之間的相互關係則須運用典型相關。
多元统计分析技术是用原始的光谱反射率或经过微分变换、对数变换、植被指数变换或其他教学变换后的数据作为自变量,以叶面积指数、生物量、叶绿素含量等作为因变量，建立多元回归预测模型来估计或预测生物物理和生物化学参数。研究客观事物中多个变量(或多个因素)之间相互依赖的统计规律性。它的重要基础之一是多元正态分析。...
多元回归分析（Multiple Regression Analysis）是指在相关变量中将一个变量视为因变量，其他一个或多个变量视为自变量，建立多个变量之间线性或非线性数学模型数量关系式并利用样本数据进行分析的统计分析方法。另外也有讨论多个自变量与多个因变量的线性依赖关系的多元回归分析，称为多元多重回归分析模型（或简称多对多回归...
多元分析（multivariateanalysis）也叫多变量统计分析，是数理统计中讨论多元随机变量的一系列理论和方法的总称，包括我们熟知的相关分析和回归分析，也包括在较专业的书中不常提到的聚类分析和因子分析等。本质特点 角度特点：多维度考察 研究对象：多为同一类事物，可以是人、物品、经济现象。结果的统计性特点。精确度...
多元时间序列分析（multivariate time series analysis）是指对多变量时间序列的研究。实际中，许多问题不仅是观察单个过程xₜ，而且是同时观察多个过程x，x，…，x，或者说xₜ为向量时，需要分析多变量时间序列xₜ=(x，x，…，x)例如，在工程上要研究电流与电压同时随时间变化的情况；在化学变化中要分析压力、...
《多元分析》是1983年科学出版社出版的图书，作者是肯德尔。内容简介 本书介绍多元分析的方法和应用，简明扼要．主要内容包括目前常用的多元分析方法，如主分量、因子分析、聚类、回归、判别、泛函关系以及分类的多元数据等等．作者列举了有关自然科学、心理学、考古学、经济学以及教育学的一些实例，并对现有的新方法作了...