通过语音信号对说话人的身份进行鉴别,采用业界先进的算法和模型,依托海量语音数据,为用户提供准确、高效、稳定的声纹验证、声纹识别服务 功能演示 演示说明 声纹识别可以通过检测语音的真实性,对声纹特征和说话内容同时验证,对不同客户、不同应用场景的安全性和易用性的需求,匹配不同声纹识别模型...
由语音和对应的声学特征的这些性质启发,1995年DA Reynolds首次将混合高斯模型(Gaussian Mixture Model,GMM)成功地应用于文本无关的声纹识别任务,至此之后的20多年,奠定了GMM在声纹识别中地基的地位,后续声纹的发展演进都是以GMM作为基础进行改进和拓展的。 在继续深入了解建模之前,我们有必要明确声纹识别,或者把范围...
声纹识别试图寻找的是区别每个人的个性特征,而语音识别则是侧重于对话者所表述的内容进行识别。简而言之,语音识别(Automatic Speech Recognition,ASR)关心说的什么,声纹识别(Voiceprint Recognition,VPR)关心谁说的。 根据实际场景需求的区别,在“2019中国声纹识别产业发展白皮书”中将声纹识别细分为如下几类。(1) 声...
相对于其他生物识别技术,在安全性上,声纹识别的唯一性不说排第一,但也是名列前茅的,纵然模仿声音类似,但也是能够分辨出来的。除了更高的安全指数,与其他生物识别技术相比,声纹识别还有着其他的优势: 1、蕴含声纹特征的语音获取方便、自然; 2、获取语音的成本低廉,使用简单,像麦克风、通讯设备等皆可; ...
声纹识别系统会根据匹配结果来确认说话人的身份。如果声纹特征与数据库中的某个已知声纹特征高度匹配,则系统会认为这两个声纹来自同一个人。 3.声纹识别优缺点 优点: 识别准确度高:声纹识别技术基于每个人的发音器官的差异,具有很高的识别准确度。 认证速度快:由于声纹识别的速度快,因此在进行身份认证时可以快速...
声纹识别:声纹技术的核心 声纹技术是其他技术的基础。声纹分割聚类技术、基于声纹的语音合成、人声分离、语音活动检查 声纹识别模型既可以是事先训练好的 pre-trained ,也可以是联合训练 joint training得到的。 声音识别:说话人是被。 voice recognition speak
相较于指纹识别、人脸识别的火热,或许大家对声纹识别还是相对陌生的。但其实在生活中,声纹识别应用已经展开,如在微信的账号登录中就有一种通过声纹识别登录的方式,用户通过读某一串数字与事先录入的该串数字的声纹进行对比,判断是否为同一个人,验证通过即可登录。公安机关也用声...
那我们就从声纹识别的基本原理谈起,声纹识别是通过对一种或多种语音信号的特征分析来达到对未知声音辨别的目的,简单的说就是辨别某一句话是否是某一个人说的技术。 该项技术最早是在40年代末由贝尔实验室开发,主要用于军事情报领域。随着该项技术的逐步发展,60年代末后期在美国的法医鉴定、法庭证据等领域都使用了...