通过语音信号对说话人的身份进行鉴别,采用业界先进的算法和模型,依托海量语音数据,为用户提供准确、高效、稳定的声纹验证、声纹识别服务 功能演示 演示说明 声纹识别可以通过检测语音的真实性,对声纹特征和说话内容同时验证,对不同客户、不同应用场景的安全性和易用性的需求,匹配不同声纹识别模型...
由语音和对应的声学特征的这些性质启发,1995年DA Reynolds首次将混合高斯模型(Gaussian Mixture Model,GMM)成功地应用于文本无关的声纹识别任务,至此之后的20多年,奠定了GMM在声纹识别中地基的地位,后续声纹的发展演进都是以GMM作为基础进行改进和拓展的。 在继续深入了解建模之前,我们有必要明确声纹识别,或者把范围...
声纹识别是一项提取说话人声音特征,自动核验说话人身份的技术。通过声纹注册、声纹 1:1 比对和 1:N 检索,可应用于身份校验、声纹解锁、声纹打卡等场景。 免费试用我的应用开发指南 产品体验 声纹1:1 声纹1:N 原始语音(≤60秒) 点击“麦克风”开始录音,请对我说想说的话,获取初始声纹。请允许浏览器获取...
ECAPA-TDNN由比利时哥特大学Desplanques等人于2020年提出,通过引入SE (squeeze-excitation)模块以及通道注意机制,该方案在国际声纹识别比赛(VoxSRC2020)中取得了第一名的成绩。百度旗下PaddleSpeech发布的开源声纹识别系统中就利用了ECAPA-TDNN提取声纹特征,识别等错误率(EER)低至0.95%。 Baseline 两种基于DNN的说话人...
声纹:一张 “ 语音身份证 ” 声纹,是对语音中所蕴含的、能表征和标识说话人的语音特征,以及基于这些特征(参数)所建立的语音模型的总称,而声纹识别是根据待识别语音的声纹特征识别该段语音所对应的说话人的过程。由于声音的特殊性,声纹识别与其他行为特征相比,又兼具生理特性。这种独特的特征主要由两个因素决定,...
声纹识别,也称说话人识别,是一种通过声音判断说话人身份的技术。声纹识别可以分为说话人辨识(Speaker Identification, SI)和说话人确认(Speaker Verification, SV)。SI指将待测语音与已知集合内若干说话人比对,选取最为匹配的说话人;而SV指对于一个目标身份,判断一段未知语音是否来自于这个目标身份即可。因此,SI是一...
说话人识别(Speaker Recognition,SR),又称声纹识别(Voiceprint Recognition,VPR),顾名思义,即通过声音来识别出来“谁在说话”,是根据语音信号中的说话人个性信息来识别说话人身份的一项生物特征识别技术。便于比较,语音识别(Automatic Speech Recognition,ASR)是通过声音识别出来“在说什么”。为了简便,后文统一称为VPR...
声纹识别，一种基于声音的生物特征识别技术，深入探究的是人体发声机制与个体差异之间的科学联系。声纹（Voiceprint），这一概念形象地描绘了每个人独特的语音频谱图景，它如同指纹一般，是个人身份的一种独特印记，只不过这种印记是由语言中枢通过发音器官转化而来的声波在电声学仪器上的视觉展现。人类语言的产生是一个...
声纹识别的应用流程 声纹识别的应用场景 一、什么是声纹? 声纹(Voiceprint),是用电声学仪器显示的携带言语信息的声波频谱,是由波长、频率以及强度等百余种特征维度组成的生物特征,具有稳定性、可测量性、唯一性等特点。 人类语言的产生是人体语言中枢与发音器官之间一个复杂的生理物理过程,发声器官--舌、牙齿、喉头...