1)mfcc特征由于使用了DCT,对数据进行降维压缩和抽象,减弱了特征之间的相关性,通常用于传统语音识别。 2)Fbank特征保留了特征之间的相关性,深度学习算法要求特征之间具有关联,所以深度学习方案中常常使用Fbank作为声学特征,而不是MFCC。 四、PCEN特征 PCEN的全称是Per-channel energy normalization。从名字就可以看出来,...
常用的声学特征 1. 频率(Frequency):声音的频率是声波振动的周期性,单位为赫兹(Hz),表示每秒发生的振动次数。频率越高,声音越高。 2. 音量(Volume):音量是声音的强度,也称为响度、音量。音量的单位是分贝(dB),表示声音的相对强度。 3. 色泽(Timbre):色泽是指声音的质感或音色,也就是人们能够听出不同乐器...
语音识别:声学特征提取常用的声学特征有FBANK、MFCC、PLP等, MFCC特征各纬度之间具有较弱的相关性,适合GMM的训练,FBANK相比MFCC保留了更原始的声学特征,多用于DNN的训练。1. 预加重语音中有频谱倾斜现象,即低频具有较高能量,需加重高频语音能量,使高频信息凸显出来。 x ′ [ t ] = x [ t ] − a x [ t...
乐器的特征是能够构成一种(件)乐器与另外一种(件)乐器所不同的要素。这些要素在乐器上体现为声学特征、力学特征、工艺特征和美学特征四个方面。 这些特征的存在,可以作为人们在“了解、阐述、评价、选择和运用”乐器时的依据。特征需要借助一些对特性进行描述的术语予以表述,这些描述术语以及它们的含义就是乐器特征的...
声学特征在语音识别流程中扮演着关键角色。提取与选择声学特征，不仅是大幅压缩信息的过程，也是信号解卷的关键步骤，旨在使模式划分器更高效地进行语音信号的分类。考虑到语音信号的动态变化特性，声学特征的提取需在短时段内进行。这一短时段，即帧分析，是信号平稳区域的划分。帧与帧之间的移动距离，通常...
声学特征是指声音在时间和频率上的特点。短时能量值是声学信号处理中常用的一个参数,用来描述在一个短时间内声音的强度或能量。短时能量值通常通过对信号进行平方运算后再进行平均或积分运算来得到。 从声学特征的角度来看,短时能量值是描述声音强度的重要参数之一。它可以用来区分不同声音的响度或强度,对于语音识别、...
1.1声学特征的原理 声音是由物体振动所产生的机械波信号,具有能够反映设备状态的特征。设备在正常运行时会发出稳定、规律的声音,而在故障出现时,声音则会发生变化。利用声学特征对设备进行故障诊断和预测,实际上是对声音信号进行解析和分析,以获取有关设备状态的信息。 1.2声学特征的获取方式 获得声学特征信号的方式多种...
1、声学特征，指表示语音声学特性的物理量，也是声音诸要素声学表现的统称。如表示音色的能量集中区、共振峰频率、共振峰强度和带宽，以及表示语音韵律特性的时长、基频、平均语声功率等。2、语义特征即义素。义素又是词的义位的构成因子。指语言中意义（或者说内容）的单位，又被称为义子，与音位、音节...
语音识别,输入是声学特征的序列,上图中X是经过一定规则提取的39维mfcc向量组成的矩阵,矩阵大小是不固定的,因为输入语音长度不一样,提取的语音帧就不一样,比如有10039,100039, 一般按照25ms一帧,10ms一个帧移,所以一秒中语音有100帧。由于人说话字数不固定的,所以一句话说完时长不一样,这样得到帧矩阵大小就不一...