2 削波对语音信号声学特征的影响 削波是语音信号处理中常见的一种非线性失真,对语音信号的声学特征产生显著影响。本节将从削波失真的定义和产生机制入手,系统探讨削波失真对语音信号频谱、基频和语音音质相关特征的影响,并分析不同削波程度下声学特征的变化趋势。 2.1 削波的定义和产生机制 削波失真,也称为截幅失...
语音识别:声学特征提取常用的声学特征有FBANK、MFCC、PLP等, MFCC特征各纬度之间具有较弱的相关性,适合GMM的训练,FBANK相比MFCC保留了更原始的声学特征,多用于DNN的训练。1. 预加重语音中有频谱倾斜现象,即低频具有较高能量,需加重高频语音能量,使高频信息凸显出来。 x ′ [ t ] = x [ t ] − a x [ t...
同时具备深度感和距离感，旨在实现听觉与视觉的高度一致，而亲切感则涉及声音的高清晰和低杂音，让听者感受到温暖与自然。2.6 ▲ 其他声音特征描述 在声学评价中，还包括对声音失真、声音活跃度、窜音及直达声响度的详细特征描述。这些特征为录音或听音场所的声学特性提供了多角度的评估维度。
声学特征的提取与选择是一个大幅压缩信息的过程。它旨在从原始的语音信号中提取出对于语音识别最有用的信息，从而减少数据的维度，提高处理效率。信号解卷：声学特征提取也是信号解卷的关键步骤。通过提取特定的声学特征，可以使模式划分器更高效地进行语音信号的分类和识别。帧分析：考虑到语音信号的动态变化...
Fbank声学特征提取计算示例, 一个50ms的PCM音频数据,s16le编码,采样率(sample_rate)= 16000, 帧长度(frame_length)=25ms、帧移(frame_shift)=10ms 和Mel滤波器的数量(num_mel_bins)= 80。 则: 总采样数 = 50ms * (16000 / 1000) = 800个
人类的听觉器官通过频域而不是波形来辨认声音; 我们以帧为单位,依据听觉感知机理,按需调整声音片段频谱中各个成分的幅值,并将其参数化,得到适合表示语音信号特性的向量,这就是声学特征。 梅尔倒谱系数(Mel-Frequency Cepstral Coefficients, MFCCs)是最常见的声学特征,其提取流程如下: 1、对语音滑动加窗,从而实现分帧...
这就好像是韵律特征这个“指挥家”,通过声学特征这个“乐队”来演奏出不同的“音乐”。 再比如,韵律特征里的语调。如果是一个问句,语调是上扬的。在声学特征上就可能体现为句子末尾部分的频率逐渐升高。要是陈述句,语调比较平稳,声学特征里频率和强度的变化就相对比较小。这就像是不同的建筑风格需要不同的建筑材料...
常用的声学特征 1. 频率(Frequency):声音的频率是声波振动的周期性,单位为赫兹(Hz),表示每秒发生的振动次数。频率越高,声音越高。 2. 音量(Volume):音量是声音的强度,也称为响度、音量。音量的单位是分贝(dB),表示声音的相对强度。 3. 色泽(Timbre):色泽是指声音的质感或音色,也就是人们能够听出不同乐器...
1、声学特征，指表示语音声学特性的物理量，也是声音诸要素声学表现的统称。如表示音色的能量集中区、共振峰频率、共振峰强度和带宽，以及表示语音韵律特性的时长、基频、平均语声功率等。2、语义特征即义素。义素又是词的义位的构成因子。指语言中意义（或者说内容）的单位，又被称为义子，与音位、音节...
声学特征提取在WORLD算法中如何应用? WORLD算法如何进行声学特征提取? 声学特征提取与WORLD算法的关系是什么? 声谱图(Spectrogram) 这段语音被分为很多帧,每帧语音都对应于一个频谱(通过短时FFT计算),频谱表示频率与能量的关系。在实际使用中,频谱图有三种,即线性振幅谱、对数振幅谱、自功率谱(对数振幅谱中各谱线的...