Python算法——堆排序 堆排序(Heap Sort)是一种基于二叉堆数据结构的排序算法,它通过将元素构建成一个最大堆或最小堆,然后重复从堆中移除根节点,直到堆为空,从而得到有序数组。堆排序是一种原地排序算法,具有稳定的时间复杂度,通常效率较高。本文将详细介绍堆排序的工作原理和Python实现。 堆排序的工作原理 堆
申国法:python 二叉树 二叉堆(一) 申国法:python 二叉树 二叉堆(二) 申国法:python 数据结构 堆(三) 二叉堆的程序如下: class MinHeap: def __init__(self): self.heap = [] # 返回堆中的结点数 def size(self): return len(self.heap) # 检查堆是否为空 def is_empty(self): return len(self...
堆排序是一种高效的排序算法,它基于数据结构中的堆这一概念。堆排序的时间复杂度为O(nlogn),这使得它在处理大规模数据时非常有用。本文将深入讨论堆排序的原理、堆的概念、堆排序的Python实现,以及一些堆排序的优化和实际应用。 😃😄 ️ ️ ️ 1. 什么是堆? 在计算机科学中,堆是一种特殊的...
def sift(li,low,high): #li是指列表,low是指根节点位置,high是指最后一个元素位置 i=low #最开始跟节点的位置 j=2*i+1 #左边下一层孩子节点 tmp=li[low] #把堆顶元素存下来 while j<=high: #只要j位置有节点,有数字便可以一直循环 if j+1<high and li[j+1]>li[j]: #右边孩子有并且右边更...
面试必备算法|图解堆排序(Python) 堆排序 堆排序的思想 堆排序是用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。堆是一个近似完全二叉树的结构,并同时满足堆的性质:即子结点的键值或索引总是小于(或者大于)它的父节点。 以大顶堆为例,现将列表构造成一个大顶堆,此时,整个列表的最大值就是堆顶的值。将...
python算法:堆排序 一:树 树 是一种可以递归定义的数据结构 每个节点向下分n个小节点,可以无限细分: 二:二叉树 每个节点最多往下开辟两个小节点的树叫二叉树。 满二叉树:每一层的节点都到最大值 完全二叉树:叶节点只出现在最下层和次下层,而且最后的细分层集中在最左侧...
来自专栏 · Python实现 10 人赞同了该文章 简介 堆排序(Heap Sort)是利用堆这种数据结构而设计的一种排序算法,是一种选择排序。 堆是具有以下性质的完全二叉树:每个结点的值都大于或等于其左右孩子结点的值,称为大顶堆;或者每个结点的值都小于或等于其左右孩子结点的值,称为小顶堆。 堆排序思路为: 将一个...
算法导论 第六章 堆排序(python) 6.1堆 卫星数据:一个带排序的的数通常是有一个称为记录的数据集组成的,每一个记录有一个关键字key,记录的其他数据称为卫星数据。 原地排序:在排序输入数组时,只有常数个元素被存放到数组以外的空间中去。 在第二章介绍了两种排序:插入排序和合并排序,接下来两章要介绍的是推...
python堆排序算法 堆 python 本篇学习内容为堆的性质、python实现插入与删除操作、堆复杂度表、python内置方法生成堆。 区分堆(heap)与栈(stack):堆与二叉树有关,像一堆金字塔型泥沙;而栈像一个直立垃圾桶,一列下来。 堆(heap) 又被为优先队列(priority queue)。尽管名为优先队列,但堆并不是队列。回忆一下,...
排序的过程就是每次待排序的序列长度减去1再执行这两步。下面给出通过Python中的heapq模块实现的堆排序简单代码。from heapq import heappop, heappushdef heap_sort(array): heap = [] for element in array: heappush(heap, element) ordered = [] while heap: ordered.append(heappop...