堆排序(Heap Sort)是一种基于二叉堆数据结构的排序算法,它通过将元素构建成一个最大堆或最小堆,然后重复从堆中移除根节点,直到堆为空,从而得到有序数组。堆排序是一种原地排序算法,具有稳定的时间复杂度,通常效率较高。本文将详细介绍堆排序的工作原理和Python实现。 堆排序的工作原理 堆排序的基本思想是: 构建一
-1, -1):heapify(arr,n,i)# 一个一个取出元素foriinrange(n-1,0,-1):arr[i],arr[0]=arr[0],arr[i]# 交换heapify(arr,i,0)# 测试堆排序
十、堆排序是一种高效的排序算法,它利用堆数据结构按升序或降序排列元素。该算法涉及主要操作:构造堆 插入堆 从堆中删除 说明:堆排序本身原理理解很简单。但是需要调用二叉堆。 二叉树、二叉堆学习快速链接: …
li[i]=tmp #把tmp放在叶子节点上去 #堆排序的算法实现 def heap_sort(li): '''构造堆''' n=len(li) for i in range((n-2)//2,-1,-1): sift(li,i,n-1) #以上表示大根堆构造完成 #挨个吐出来数字 for i in range(n-1,-1,-1): #i是指当前堆的最后一个元素 li[0],li[i]=li[i]...
堆排序是用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。堆是一个近似完全二叉树的结构,并同时满足堆的性质:即子结点的键值或索引总是小于(或者大于)它的父节点。 以大顶堆为例,现将列表构造成一个大顶堆,此时,整个列表的最大值就是堆顶的值。将其与末尾元素进行交换,此时末尾就为最大值。然后将剩余n-...
6.4堆排序算法 建立最大堆后(如a)显然16(A[1])是最大的,取出最大的,再调堆,再取出最大的。。。 defHEAPSORT(A): BUILD_MAX_HEAP(A)#建堆print("建成的堆:",A)foriinrange(len(A)-1,1,-1): A[1],A[i] = A[i],A[1]#第一位和最后有位换A.heap_size= A.heap_size - 1#取出了...
堆排序(Heap Sort)是利用堆这种数据结构而设计的一种排序算法,是一种选择排序。 堆是具有以下性质的完全二叉树:每个结点的值都大于或等于其左右孩子结点的值,称为大顶堆;或者每个结点的值都小于或等于其左右孩子结点的值,称为小顶堆。 堆排序思路为: 将一个无序序列调整为一个堆,就能找出序列中的最大值(或...
堆排序(Heap Sort)是一种基于二叉堆数据结构的排序算法。 堆排序的基本思想是将待排序的序列构造成一个最大堆,此时,整个序列的最大值就是堆顶的根节点。然后,将堆顶元素与末尾元素进行交换,此时末尾就为最大值。接着,将剩余n-1个序列重新构造成一个堆,这样会得到n个元素中的次大值。如此反复执行,便能得到...
defduipaixu(li):#从小到大堆排序foriinrange((n-2)//2,-1,-1):#i表示建立堆的时候调整的部分根的下标shiftingdui(li,i,n-1)#建立堆完成了print(li) (3)实操 li=[iforiinrange(100)]importrandom random.shuffle(li)print(li)duipaixu(li) ...
python堆排序算法 堆 python 本篇学习内容为堆的性质、python实现插入与删除操作、堆复杂度表、python内置方法生成堆。 区分堆(heap)与栈(stack):堆与二叉树有关,像一堆金字塔型泥沙;而栈像一个直立垃圾桶,一列下来。 堆(heap) 又被为优先队列(priority queue)。尽管名为优先队列,但堆并不是队列。回忆一下,...