}intans=Dijkstra(); cout<<ans;return0; } 如果是稀疏图,点的个数比较多,1e5个点,用O(n2)就会爆掉,因此我们引入堆优化版的Dijstra 堆优化版的Dijkstra 原理 将找寻不在S中,且距离最近的点的方法进行优化,采用堆(优先队列的方法),时间复杂度为mlog(n),就可以解决 思路 对于稀疏图,我们可以用邻接表结构来...
void dijkstra(int s){ 小根堆走起 给dist数组都赋值为无穷大(memset一下), 让起点拥有一个表现的机会(赋值为0,且压入小根堆里面,push(PII(0,s)))first为距离,second为位置 while一下,直到无路可走或者通关 { 提取当前距离到起点最短的点 现提取出来的点的距离可能被上一个点给松弛掉了,直接continue(因为...
邻接矩阵、邻接表或链式前向星add一下来建图voiddijkstra(ints){ 小根堆走起 给dist数组都赋值为无穷大(memset一下), 让起点拥有一个表现的机会(赋值为0,且压入小根堆里面,push(PII(0,s)))first为距离,second为位置while一下,直到无路可走或者通关 { 提取当前距离到起点最短的点 现提取出来的点的距离可能被...
堆优化版Dijkstra 原理 朴素版的Dijkstra算法的瓶颈主要在于第2步的寻找全局最小值的过程,每次都需要花费O(n)的代价。可以用二叉堆对dist数组进行维护,用 的时间获取最小值并从堆中删除,用 的时间执行一条边的扩展和更新,最终可在 的时间内实现Dijkstra算法。 基本代码 题目...
Dijkstra算法(堆优化版) 题目: 给定一个n个点m条边的有向图,图中可能存在重边和自环,所有边权均为非负值。 请你求出1号点到n号点的最短距离,如果无法从1号点走到n号点,则输出-1。 输入格式 第一行包含整数n和m。 接下来m行每行包含三个整数x,y,z,表示存在一条从点x到点y的有向边,边长为z。
1.dijkstra(堆优化版) 这里是对dijkstra进行一些优化。第一个是用邻接表法存储图,首先容易想到用map来定义边,一个是指向顶点一个是权值,不过用map的缺点是不好命名,代码可阅读性较低,所以可以定义一个结构体来命名两个元素即可。再一个优化是使用小根堆来对权值排序,每次取堆顶边即可。
无论是朴素版还是堆优化版,Dijkstra算法的基本步骤是相同的: 初始化: 将所有节点的最短距离初始化为无穷大(Integer.MAX_VALUE),将源点的最短距离初始化为0。 选取未访问的最短距离节点: 朴素版通过遍历所有节点找到距离源点最近的未访问节点。 堆优化版通过小顶堆直接获取距离源点最近的未访问节点。
堆优化版的dijkstra是对朴素版dijkstra进行了优化 在朴素版dijkstra中时间复杂度最高的寻找距离最短的点O(n^2)可以使用最小堆优化。一号点的距离初始化为零,其他点初始化成无穷大。 将一号点放入堆中。 不断循环,直到堆空。每一次循环中执行的操作为: 弹出堆顶(与朴素版diijkstra找到S外距离最短的点相同,并标...
图算法--堆优化版dijkstra 单源最短路+正权图+稀疏图--->堆优化dijkstra 1#include<iostream>2#include<vector>3#include<cstring>4#include<queue>5usingnamespacestd;6intn,m;7constintN=2e5;8inth[N],e[N],w[N],ne[N],idx;9boolst[N];10intdis[N];11typedef pair<int,int>PII;12voidadd(...
朴素版和堆优化版dijkstra和朴素版prim算法比较 1.dijkstra Copy 时间复杂度:O(n^2) n次迭代,每次找到距离集合S最短的点 每次迭代要用找到的点t来更新其他点到S的最短距离。#include<iostream>#include<algorithm>#include<cstring>usingnamespacestd;constintN=510;intg[N][N];intdis[N],n,m;//dis[i]...