论文:基于深度强化学习的组合优化研究进展 引用:李凯文, 张涛, 王锐, 覃伟健, 贺惠晖, 黄鸿. 基于深度强化学习的组合优化研究进展. 自动化学报, 2020, 41(x):1−17基于深度强化学习的组合优化研究进展 - 中国…
近年来随着深度强化学习的迅猛发展及其在围棋、机器人等领域所展现出的强大的学习能力与序贯决策能力,基于深度强化学习的组合优化方法成为近年来的研究热点,涌现出了一系列相关研究。鉴于此,文章《基于深度强化学习的组合优化研究进展》对近年来基于深度强化学习的组合优化方法的研究进展进行了综述介绍。 文章对当前该领域的...
基于深度强化学习的组合优化研究进展_李凯文 下载积分: 808 内容提示: 自动化学报 Acta Automatica Sinica ISSN 0254-4156,CN 11-2109/TP 《自动化学报》网络首发论文 题目: 基于深度强化学习的组合优化研究进展 作者: 李凯文,张涛,王锐,覃伟健,贺惠晖,黄鸿 DOI: 10.16383/j.aas.c200551 收稿日期: 2020-07...
组合优化问题广泛存在于国防,交通,工业,生活等各个领域,几十年来,传统运筹优化方法是解决组合优化问题的主要手段,但随着实际应用中问题规模的不断扩大,求解实时性的要求越来越高,传统运筹优化算法面临着很大的计算压力,很难实现组合优化问题的在线求解.近年来随着深度学习技术的迅猛发展,深度强化学习在围棋,机器人等...
组合优化问题广泛存在于国防,交通,工业,生活等各个领域,几十年来,传统运筹优化方法是解决组合优化问题的主要手段,但随着实际应用中问题规模的不断扩大,求解实时性的要求越来越高,传统运筹优化算法面临着很大的计算压力,很难实现组合优化问题的在线求解.近年来随着深度学习技术的迅猛发展,深度强化学习在围棋,机器人等领域...